Stefanini Brasil
Stefanini Brasil
Stefanini Brasil offre servizi di trasformazione digitale e consulenza tecnologica a organizzazioni nei settori della sanità, della logistica, della vendita al dettaglio e dei beni industriali. Le sue attività comprendono intelligenza artificiale, sicurezza informatica, adozione del cloud e consulenza operativa, aiutando i team a modernizzare i processi, rafforzare le capacità tecnologiche e migliorare l’esperienza dei clienti. L’azienda vanta decenni di esperienza nella fornitura di soluzioni basate sulla tecnologia per esigenze aziendali complesse.

Senior Data Engineer – Microsoft Fabric (Da remoto, Brasile)

Senior Data Engineer presso Stefanini Brasil, responsabile della progettazione di pipeline e prodotti dati scalabili. Il ruolo si concentra su Microsoft Fabric, Databricks, Azure, AWS e intelligenza artificiale.

Descrizione

  • Creare pipeline di dati robuste, scalabili e osservabili
  • Fornire soluzioni per l’acquisizione, la trasformazione, l’integrazione e la distribuzione dei dati
  • Lavorare con architetture di dati moderne, inclusi data lake, lakehouse, data warehouse e piattaforme di analisi
  • Sviluppare soluzioni di dati con Microsoft Fabric e/o AWS Databricks
  • Applicare le pratiche fondamentali di data engineering a diverse tecnologie e piattaforme
  • Operare in ambienti Microsoft Azure e AWS
  • Contribuire alle decisioni relative ad architettura, modellazione, elaborazione, qualità, sicurezza e governance dei dati
  • Mantenere affidabilità, osservabilità, prestazioni e manutenibilità a lungo termine delle soluzioni
  • Collaborare con i team BI, data science, ingegneria del software e business
  • Partecipare e guidare riunioni di allineamento tecnico e con gli stakeholder
  • Individuare opportunità per automatizzare i processi e applicare l’intelligenza artificiale
  • Documentare la progettazione delle soluzioni, le decisioni tecniche, i processi e le migliori pratiche ingegneristiche
  • Essere responsabile della pianificazione, dell’esecuzione e della consegna dei prodotti dati
  • Contribuire a un ambiente collaborativo e dinamico, focalizzato su soluzioni dati ad alto impatto

Requisiti

  • Laurea in tecnologia dell’informazione, ingegneria informatica, informatica, sistemi informativi o disciplina correlata
  • Esperienza senior nel data engineering
  • Solida conoscenza di architettura dei dati, modellazione, archiviazione, elaborazione batch e streaming, integrazione, trasformazione, data lake, lakehouse e data warehouse
  • Familiarità con qualità, governance, sicurezza e lineage dei dati
  • Conoscenza dell’orchestrazione e del monitoraggio delle pipeline
  • Esperienza nello sviluppo, nei test, nel controllo versione e nel CI/CD
  • Esperienza pratica con Microsoft Fabric e/o AWS Databricks
  • Capacità di applicare i fondamenti del data engineering a diverse tecnologie e piattaforme
  • Esperienza professionale in ambienti Microsoft Azure e AWS
  • Esperienza nell’applicazione dell’intelligenza artificiale in ambito professionale
  • Capacità di dimostrare miglioramenti misurabili della produttività ottenuti con l’IA
  • Conoscenza dell’inglese tecnico per leggere documentazione, articoli e materiali del settore
  • Disponibilità a lavorare a tempo pieno durante l’orario lavorativo
  • Disponibilità a partecipare a riunioni virtuali con le videocamere attivate
  • Conoscenza pratica di Apache Spark, SQL e Python
  • Esperienza con servizi dati AWS come Amazon S3, AWS Glue, Athena, Amazon EMR, Step Functions e Lambda
  • Familiarità con strumenti di orchestrazione, messaggistica, osservabilità e integrazione continua
  • Esperienza con pratiche DataOps, DevOps e Infrastructure as Code
  • Conoscenza dell’IA generativa e degli strumenti di sviluppo assistito dall’IA
  • Le certificazioni Microsoft, Databricks, Azure, AWS o di data engineering sono preferibili
  • È preferibile l’esperienza nella consulenza o in progetti che coinvolgono più clienti e settori
  • Capacità di comunicazione chiare e concise e capacità di guidare riunioni, presentazioni e discussioni tecniche
  • Capacità di mediare i disaccordi e raggiungere il consenso
  • Solide capacità organizzative, di gestione del tempo e di definizione delle priorità
  • Approccio proattivo, orientato alla consegna, autonomo e professionalmente maturo

Benefit

  • Indennità o buono pasto
  • Sconti su corsi, università e scuole di lingue
  • Accesso alla Stefanini Academy, con corsi online aggiornati e certificati gratuiti
  • Opportunità di mentoring
  • Club di sconti per visite ed esami medici
  • Assicurazione sanitaria
  • Assicurazione dentistica
  • Club di vantaggi e sconti con offerte di esercizi rinomati
  • Iscrizione a un club di viaggi
  • Vantaggi per la cura degli animali domestici

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