Stefanini Brasil предоставляет услуги цифровой трансформации и технологического консалтинга организациям в сферах здравоохранения, логистики, розничной торговли и промышленного производства. Компания работает с искусственным интеллектом, кибербезопасностью, облачными технологиями и операционным консалтингом, помогая командам модернизировать процессы, укреплять технологические возможности и улучшать качество взаимодействия с клиентами. Компания обладает многолетним опытом реализации технологических решений для сложных бизнес-задач.
Старший инженер по данным — Microsoft Fabric (удалённо, Бразилия)
Старший инженер по данным в Stefanini Brasil, занимающийся разработкой масштабируемых конвейеров и продуктов данных. Роль сосредоточена на Microsoft Fabric, Databricks, Azure, AWS и искусственном интеллекте.
Описание
- Создавать надёжные, масштабируемые и наблюдаемые конвейеры данных
- Разрабатывать решения для приёма, преобразования, интеграции и распределения данных
- Работать с современными архитектурами данных, включая озёра данных, lakehouse, хранилища и аналитические платформы
- Разрабатывать решения для работы с данными с использованием Microsoft Fabric и/или AWS Databricks
- Применять базовые методы инженерии данных в различных технологиях и на разных платформах
- Работать в средах Microsoft Azure и AWS
- Участвовать в принятии решений по архитектуре данных, моделированию, обработке, качеству, безопасности и управлению данными
- Поддерживать надёжность, наблюдаемость, производительность и долгосрочную сопровождаемость решений
- Сотрудничать с командами BI, специалистов по данным, разработки программного обеспечения и бизнеса
- Участвовать в совещаниях по техническому согласованию и согласованию с заинтересованными сторонами, а также проводить их
- Находить возможности для автоматизации процессов и применения искусственного интеллекта
- Документировать архитектуру решений, технические решения, процессы и лучшие инженерные практики
- Отвечать за планирование, выполнение и поставку продуктов данных
- Участвовать в совместной динамичной работе, ориентированной на высокоэффективные решения в области данных
Требования
- Высшее образование в области информационных технологий, компьютерной инженерии, информатики, информационных систем или смежной дисциплины
- Опыт работы инженером по данным на уровне senior
- Глубокое понимание архитектуры данных, моделирования, хранения, пакетной и потоковой обработки, интеграции, преобразования, озёр данных, lakehouse и хранилищ данных
- Знакомство с качеством данных, управлением данными, безопасностью и отслеживанием происхождения данных
- Знание оркестрации и мониторинга конвейеров
- Опыт разработки, тестирования, контроля версий и CI/CD
- Практический опыт работы с Microsoft Fabric и/или AWS Databricks
- Способность применять основы инженерии данных в различных технологиях и на разных платформах
- Профессиональный опыт работы в средах Microsoft Azure и AWS
- Опыт применения искусственного интеллекта в профессиональной деятельности
- Способность продемонстрировать измеримые улучшения производительности, достигнутые с помощью ИИ
- Технический английский для чтения документации, статей и отраслевых материалов
- Готовность работать полный рабочий день в рабочие часы
- Готовность участвовать в виртуальных встречах с включённой камерой
- Практические знания Apache Spark, SQL и Python
- Опыт работы с сервисами данных AWS, такими как Amazon S3, AWS Glue, Athena, Amazon EMR, Step Functions и Lambda
- Знакомство с инструментами оркестрации, обмена сообщениями, наблюдаемости и непрерывной интеграции
- Опыт применения практик DataOps, DevOps и Infrastructure as Code
- Знание генеративного ИИ и инструментов разработки с поддержкой ИИ
- Сертификаты Microsoft, Databricks, Azure, AWS или в области инженерии данных будут преимуществом
- Опыт консультирования или участия в проектах для нескольких клиентов и отраслей будет преимуществом
- Чёткие и лаконичные коммуникативные навыки, а также способность проводить встречи, презентации и технические обсуждения
- Способность разрешать разногласия и достигать консенсуса
- Высокий уровень организованности, навыки управления временем и расстановки приоритетов
- Проактивный, ориентированный на результат, самостоятельный и профессионально зрелый подход
Преимущества
- Компенсация питания или продовольственный ваучер
- Скидки на курсы, обучение в университетах и языковых школах
- Доступ к Stefanini Academy с бесплатными актуальными онлайн-курсами и сертификатами
- Возможности наставничества
- Дисконтный клуб для медицинских консультаций и обследований
- Медицинская страховка
- Стоматологическая страховка
- Клуб льгот и скидок с предложениями от ведущих заведений
- Членство в туристическом клубе
- Льготы на ветеринарную помощь и уход за домашними животными