高级数据工程师 – Microsoft Fabric（远程，巴西）
Stefanini Brasil 高级数据工程师，负责设计可扩展的数据管道和数据产品。工作重点包括 Microsoft Fabric、Databricks、Azure、AWS 和人工智能。
描述
- 构建稳健、可扩展且具备可观测性的数据管道
- 交付数据摄取、转换、集成和分发解决方案
- 使用现代数据架构开展工作，包括数据湖、湖仓、数据仓库和分析平台
- 使用 Microsoft Fabric 和/或 AWS Databricks 开发数据解决方案
- 在不同技术和平台中应用核心数据工程实践
- 在 Microsoft Azure 和 AWS 环境中开展工作
- 参与数据架构、建模、处理、质量、安全和治理决策
- 维护解决方案的可靠性、可观测性、性能和长期可维护性
- 与 BI、数据科学、软件工程和业务团队协作
- 参加并主持技术及利益相关者对齐会议
- 寻找自动化流程和应用人工智能的机会
- 记录解决方案设计、技术决策、流程和工程最佳实践
- 负责数据产品的规划、执行和交付
- 在专注于高影响力数据解决方案的协作型快节奏环境中贡献力量
任职要求
- 信息技术、计算机工程、计算机科学、信息系统或相关专业的学士学位
- 具备高级数据工程经验
- 深入理解数据架构、建模、存储、批处理和流处理、集成、转换、数据湖、湖仓和数据仓库
- 熟悉数据质量、治理、安全和数据血缘
- 了解管道编排和监控
- 具备开发、测试、版本控制和 CI/CD 经验
- 具备 Microsoft Fabric 和/或 AWS Databricks 的实际操作经验
- 能够在不同技术和平台中应用数据工程基础
- 具备 Microsoft Azure 和 AWS 环境的专业工作经验
- 具备在专业工作中应用人工智能的经验
- 能够展示通过人工智能实现的可量化生产力提升
- 具备阅读技术文档、文章和行业资料所需的技术英语能力
- 能够在工作时间全职工作
- 能够参加开启摄像头的线上会议
- 熟悉 Apache Spark、SQL 和 Python
- 具备 AWS 数据服务经验，例如 Amazon S3、AWS Glue、Athena、Amazon EMR、Step Functions 和 Lambda
- 熟悉编排、消息传递、可观测性和持续集成工具
- 具备 DataOps、DevOps 和基础设施即代码实践经验
- 了解生成式人工智能和人工智能辅助开发工具
- 拥有 Microsoft、Databricks、Azure、AWS 或数据工程认证者优先
- 具备咨询经验，或曾参与服务多个客户和行业的项目者优先
- 具备清晰、简洁的沟通能力，能够主持会议、演示和技术讨论
- 能够调解分歧并达成共识
- 具备良好的组织、时间管理和优先级管理能力
- 积极主动、注重交付、能够独立工作且具备成熟的职业素养
福利待遇
- 餐费补贴或餐券
- 课程、大学和语言学校折扣
- 可使用 Stefanini Academy，免费参加现有在线课程并获得证书
- 导师指导机会
- 医疗咨询和检查折扣俱乐部
- 医疗保险
- 牙科保险
- 福利和折扣俱乐部，提供知名商家的优惠
- 旅行俱乐部会员资格
- 宠物护理福利