Stefanini Brasil предоставя услуги за дигитална трансформация и технологично консултиране на организации в областта на здравеопазването, логистиката, търговията на дребно и индустриалните стоки. Дейността ѝ обхваща изкуствен интелект, киберсигурност, внедряване на облачни технологии и оперативно консултиране, като помага на екипите да модернизират процесите, да укрепят технологичните си възможности и да подобрят клиентското изживяване. Компанията има десетилетия опит в предоставянето на технологично ориентирани решения за сложни бизнес потребности.
Старши инженер по данни – Microsoft Fabric (дистанционна работа, Бразилия)
Старши инженер по данни в Stefanini Brasil, който проектира мащабируеми конвейери и продукти за данни. Ролята е насочена към Microsoft Fabric, Databricks, Azure, AWS и изкуствения интелект.
Описание
- Изграждате надеждни, мащабируеми и наблюдаеми конвейери за данни
- Предоставяте решения за приемане, трансформиране, интегриране и разпространение на данни
- Работите със съвременни архитектури за данни, включително езера от данни, lakehouse решения, складове за данни и аналитични платформи
- Разработвате решения за данни с Microsoft Fabric и/или AWS Databricks
- Прилагате основни практики за инженеринг на данни в различни технологии и платформи
- Работите в среди на Microsoft Azure и AWS
- Участвате във формирането на решения относно архитектурата, моделирането, обработката, качеството, сигурността и управлението на данните
- Поддържате надеждността, наблюдаемостта, производителността и дългосрочната поддържаемост на решенията
- Партнирате си с екипи по бизнес интелигентност, наука за данните, софтуерно инженерство и бизнес екипи
- Участвате в технически срещи и срещи със заинтересовани страни и ги ръководите
- Откривате възможности за автоматизиране на процеси и прилагане на изкуствен интелект
- Документирате проектите на решенията, техническите решения, процесите и най-добрите инженерни практики
- Поемате отговорност за планирането, изпълнението и доставката на продукти за данни
- Допринасяте за съвместна и динамична среда, насочена към решения за данни с голямо въздействие
Изисквания
- Бакалавърска степен по информационни технологии, компютърно инженерство, компютърни науки, информационни системи или сродна специалност
- Опит на старши ниво в инженеринг на данни
- Задълбочено разбиране на архитектурата и моделирането на данни, съхранението, пакетната и поточната обработка, интеграцията, трансформацията, езерата от данни, lakehouse системите и складовете за данни
- Познаване на качеството, управлението, сигурността и произхода на данните
- Познания за оркестрация и наблюдение на конвейери
- Опит с разработване, тестване, контрол на версиите и CI/CD
- Практически опит с Microsoft Fabric и/или AWS Databricks
- Способност за прилагане на основите на инженерингa на данни в различни технологии и платформи
- Професионален опит в среди на Microsoft Azure и AWS
- Опит с прилагане на изкуствен интелект в професионална работа
- Способност за доказване на измерими подобрения в производителността, постигнати с AI
- Технически английски език за четене на документация, статии и материали от индустрията
- Възможност за работа на пълен работен ден в работно време
- Възможност за участие във виртуални срещи с включена камера
- Работни познания по Apache Spark, SQL и Python
- Опит с услуги за данни на AWS, като Amazon S3, AWS Glue, Athena, Amazon EMR, Step Functions и Lambda
- Познаване на инструменти за оркестрация, обмен на съобщения, наблюдаемост и непрекъсната интеграция
- Опит с практики за DataOps, DevOps и Infrastructure as Code
- Познания за генеративен AI и инструменти за разработка с помощта на AI
- Сертификати от Microsoft, Databricks, Azure, AWS или в областта на инженерингa на данни са предимство
- Консултантски опит или работа по проекти за множество клиенти и индустрии са предимство
- Ясни и кратки комуникационни умения и способност за водене на срещи, презентации и технически дискусии
- Способност за посредничество при разногласия и изграждане на консенсус
- Силни организационни умения, управление на времето и приоритизиране
- Проактивен, ориентиран към изпълнение, самостоятелен и професионално зрял подход
Придобивки
- Добавка за храна или ваучер за храна
- Отстъпки за курсове, университети и езикови училища
- Достъп до Stefanini Academy с безплатни актуални онлайн курсове и сертификати
- Възможности за менторство
- Клуб за отстъпки за медицински консултации и прегледи
- Здравно осигуряване
- Стоматологично осигуряване
- Клуб за придобивки и отстъпки с предложения от водещи обекти
- Членство в туристически клуб
- Придобивки за грижа за домашни любимци