Stefanini Brasil
Stefanini Brasil
A Stefanini Brasil oferece serviços de transformação digital e consultoria em tecnologia para organizações dos setores de saúde, logística, varejo e bens industriais. Seu trabalho abrange inteligência artificial, cibersegurança, adoção de soluções em nuvem e consultoria operacional, ajudando as equipes a modernizar processos, fortalecer capacidades tecnológicas e melhorar as experiências dos clientes. A empresa reúne décadas de experiência na entrega de soluções orientadas por tecnologia para necessidades empresariais complexas.

Engenheiro(a) de Dados Sênior – Microsoft Fabric (Remoto, Brasil)

Engenheiro(a) de Dados Sênior na Stefanini Brasil, responsável por projetar pipelines e produtos de dados escaláveis. A função tem foco em Microsoft Fabric, Databricks, Azure, AWS e inteligência artificial.

Descrição

  • Criar pipelines de dados robustos, escaláveis e observáveis
  • Entregar soluções para ingestão, transformação, integração e distribuição de dados
  • Trabalhar com arquiteturas de dados modernas, incluindo data lakes, lakehouses, data warehouses e plataformas de analytics
  • Desenvolver soluções de dados com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks
  • Aplicar práticas essenciais de engenharia de dados em diferentes tecnologias e plataformas
  • Atuar em ambientes Microsoft Azure e AWS
  • Ajudar a definir decisões sobre arquitetura, modelagem, processamento, qualidade, segurança e governança de dados
  • Manter a confiabilidade, observabilidade, desempenho e manutenibilidade de longo prazo das soluções
  • Colaborar com equipes de BI, ciência de dados, engenharia de software e negócios
  • Participar e liderar reuniões de alinhamento técnico e com stakeholders
  • Identificar oportunidades para automatizar processos e aplicar inteligência artificial
  • Registrar designs de soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas de engenharia
  • Assumir o planejamento, a execução e a entrega de produtos de dados
  • Contribuir em um ambiente colaborativo e dinâmico, focado em soluções de dados de alto impacto

Requisitos

  • Bacharelado em tecnologia da informação, engenharia da computação, ciência da computação, sistemas de informação ou área relacionada
  • Experiência sênior em engenharia de dados
  • Sólido entendimento de arquitetura de dados, modelagem, armazenamento, processamento em lote e streaming, integração, transformação, data lakes, lakehouses e data warehouses
  • Familiaridade com qualidade, governança, segurança e linhagem de dados
  • Conhecimento de orquestração e monitoramento de pipelines
  • Experiência com desenvolvimento, testes, controle de versão e CI/CD
  • Experiência prática com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks
  • Capacidade de aplicar fundamentos de engenharia de dados em diferentes tecnologias e plataformas
  • Experiência profissional em ambientes Microsoft Azure e AWS
  • Experiência aplicando inteligência artificial no trabalho profissional
  • Capacidade de demonstrar melhorias mensuráveis de produtividade obtidas com IA
  • Proficiência em inglês técnico para leitura de documentação, artigos e materiais do setor
  • Disponibilidade para trabalhar em período integral durante o horário comercial
  • Disponibilidade para participar de reuniões virtuais com as câmeras ligadas
  • Conhecimento prático de Apache Spark, SQL e Python
  • Experiência com serviços de dados da AWS, como Amazon S3, AWS Glue, Athena, Amazon EMR, Step Functions e Lambda
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração, mensageria, observabilidade e integração contínua
  • Experiência com práticas de DataOps, DevOps e Infraestrutura como Código
  • Conhecimento de IA generativa e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA
  • Certificações Microsoft, Databricks, Azure, AWS ou de engenharia de dados são desejáveis
  • Experiência em consultoria ou em projetos que envolvam vários clientes e setores é desejável
  • Comunicação clara e concisa, com capacidade de liderar reuniões, apresentações e discussões técnicas
  • Capacidade de mediar divergências e construir consenso
  • Sólidas habilidades de organização, gestão do tempo e priorização
  • Postura proativa, focada em entregas, autônoma e profissionalmente madura

Benefícios

  • Auxílio ou vale-refeição
  • Descontos em cursos, universidades e escolas de idiomas
  • Acesso à Stefanini Academy, com cursos online atuais e certificados gratuitos
  • Oportunidades de mentoria
  • Clube de descontos para consultas e exames médicos
  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Clube de benefícios e descontos com ofertas de estabelecimentos renomados
  • M​​embresia de clube de viagens
  • Benefícios para cuidados com animais de estimação

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