Stefanini Brasil
Stefanini Brasil
Stefanini Brasil bietet Unternehmen aus dem Gesundheitswesen, der Logistik, dem Einzelhandel und der Industrie Dienstleistungen für die digitale Transformation und Technologieberatung. Das Leistungsspektrum umfasst künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Cloud-Lösungen und operative Beratung. Damit unterstützt das Unternehmen Teams dabei, Prozesse zu modernisieren, technologische Kompetenzen auszubauen und Kundenerlebnisse zu verbessern. Stefanini Brasil verfügt über jahrzehntelange Erfahrung in der Umsetzung technologiegestützter Lösungen für komplexe geschäftliche Anforderungen.

Senior Data Engineer – Microsoft Fabric (Remote, Brasilien)

Senior Data Engineer bei Stefanini Brasilien, der skalierbare Datenpipelines und Datenprodukte entwickelt. Der Schwerpunkt liegt auf Microsoft Fabric, Databricks, Azure, AWS und KI.

Beschreibung

  • Robuste, skalierbare und observierbare Datenpipelines entwickeln
  • Lösungen für Datenaufnahme, Transformation, Integration und Verteilung bereitstellen
  • Mit modernen Datenarchitekturen arbeiten, darunter Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses und Analyseplattformen
  • Datenlösungen mit Microsoft Fabric und/oder AWS Databricks entwickeln
  • Grundlegende Data-Engineering-Praktiken technologie- und plattformübergreifend anwenden
  • In Umgebungen mit Microsoft Azure und AWS arbeiten
  • Entscheidungen zu Datenarchitektur, Datenmodellierung, Verarbeitung, Qualität, Sicherheit und Governance mitgestalten
  • Zuverlässigkeit, Observierbarkeit, Leistung und langfristige Wartbarkeit der Lösungen sicherstellen
  • Mit BI-, Data-Science-, Softwareentwicklungs- und Geschäftsteams zusammenarbeiten
  • An technischen Abstimmungs- und Stakeholder-Meetings teilnehmen und diese leiten
  • Möglichkeiten zur Prozessautomatisierung und zum Einsatz künstlicher Intelligenz identifizieren
  • Lösungsdesigns, technische Entscheidungen, Prozesse und Best Practices im Engineering dokumentieren
  • Die Planung, Umsetzung und Bereitstellung von Datenprodukten verantworten
  • In einem kollaborativen, dynamischen Umfeld mit Fokus auf wirkungsvolle Datenlösungen mitarbeiten

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informationstechnologie, Computer Engineering, Informatik, Informationssystemen oder einer verwandten Fachrichtung
  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering auf Senior-Level
  • Ausgeprägtes Verständnis von Datenarchitektur, Datenmodellierung, Speicherung, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Integration, Transformation, Data Lakes, Lakehouses und Data Warehouses
  • Vertrautheit mit Datenqualität, Governance, Sicherheit und Data Lineage
  • Kenntnisse in der Orchestrierung und Überwachung von Pipelines
  • Erfahrung mit Entwicklung, Tests, Versionsverwaltung und CI/CD
  • Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric und/oder AWS Databricks
  • Fähigkeit, Data-Engineering-Grundlagen auf verschiedene Technologien und Plattformen anzuwenden
  • Berufserfahrung in Microsoft-Azure- und AWS-Umgebungen
  • Erfahrung mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz im beruflichen Umfeld
  • Fähigkeit, messbare Produktivitätssteigerungen durch KI nachzuweisen
  • Technische Englischkenntnisse zum Lesen von Dokumentationen, Artikeln und Branchenmaterialien
  • Verfügbarkeit für eine Vollzeittätigkeit während der Geschäftszeiten
  • Bereitschaft zur Teilnahme an virtuellen Meetings mit eingeschalteter Kamera
  • Gute Kenntnisse in Apache Spark, SQL und Python
  • Erfahrung mit AWS-Datendiensten wie Amazon S3, AWS Glue, Athena, Amazon EMR, Step Functions und Lambda
  • Vertrautheit mit Tools für Orchestrierung, Messaging, Observierbarkeit und kontinuierliche Integration
  • Erfahrung mit DataOps-, DevOps- und Infrastructure-as-Code-Praktiken
  • Kenntnisse in generativer KI und KI-gestützten Entwicklungstools
  • Zertifizierungen von Microsoft, Databricks, Azure, AWS oder im Data Engineering sind wünschenswert
  • Beratungserfahrung oder Erfahrung in Projekten für mehrere Kunden und Branchen ist wünschenswert
  • Klare, präzise Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, Meetings, Präsentationen und technische Diskussionen zu leiten
  • Fähigkeit, Meinungsverschiedenheiten zu vermitteln und Konsens zu schaffen
  • Ausgeprägte Organisations-, Zeitmanagement- und Priorisierungsfähigkeiten
  • Proaktive, ergebnisorientierte, selbstständige und professionell reife Arbeitsweise

Zusatzleistungen

  • Essenszuschuss oder Essensgutschein
  • Rabatte auf Kurse, Universitäten und Sprachschulen
  • Zugang zur Stefanini Academy mit kostenlosen aktuellen Onlinekursen und Zertifikaten
  • Möglichkeiten zur Teilnahme an Mentoring-Programmen
  • Rabattclub für ärztliche Beratungen und Untersuchungen
  • Krankenversicherung
  • Zahnzusatzversicherung
  • Vorteils- und Rabattclub mit Angeboten führender Anbieter
  • Mitgliedschaft im Travel Club
  • Leistungen für die Haustierbetreuung

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