Codurance es una consultora global de software que ayuda a las empresas a modernizar sus capacidades técnicas y respaldar un crecimiento sostenible. La empresa aplica los principios de la Artesanía del Software al desarrollo de software, combinando excelencia técnica con una ejecución práctica. Su trabajo abarca la modernización de software, el desarrollo de productos y la ingeniería de la nube, ayudando a sus clientes a abordar desafíos tecnológicos complejos. Codurance colabora con equipos tecnológicos consolidados mediante formas de trabajo ágiles y lean, con el objetivo de crear software eficaz y fácil de mantener.
Ingeniero/a sénior de datos e IA (Databricks)
Construye bases de datos de nivel productivo en Databricks para proyectos de modernización de clientes. Desarrolla canalizaciones fiables y sistemas preparados para la IA como parte de equipos de entrega de software.
Descripción
- Colaborar en equipos de entrega de software
- Ayudar a los clientes a establecer bases de datos de nivel productivo
- Apoyar proyectos de modernización, plataformas, datos y preparación para la IA
- Usar Databricks como plataforma principal para el trabajo de ingeniería de datos
- Crear sistemas de datos duraderos y cuidadosamente diseñados, con un enfoque centrado en producción
Requisitos
- Experiencia reciente o actual como ingeniero/a de datos, ingeniero/a sénior de datos, ingeniero/a de plataformas de datos o ingeniero/a de Databricks
- Experiencia en producción con Databricks, incluidos Delta Lake, Spark o PySpark, Unity Catalog o proyectos de lakehouse
- Sólidos conocimientos de Python, pruebas, Git, CI/CD, revisión de código, despliegue o infraestructura como código
- Experiencia en la gestión de la calidad de los datos, orquestación, monitorización, linaje, evolución de esquemas o contratos de datos
- Experiencia en entrega a clientes, relación con las partes interesadas, proyectos de modernización, mentoría o trabajo de ingeniería entre equipos
- Experiencia con AWS o Azure; se acepta cualquiera de las dos plataformas en la nube
- Experiencia desarrollando canalizaciones de características para ML o IA, usando MLflow, gestionando el linaje de modelos, trabajando con embeddings o búsqueda vectorial, o preparando conjuntos de datos de evaluación