Ang Codurance ay isang pandaigdigang software consultancy na tumutulong sa mga negosyo na gawing makabago ang kanilang mga teknikal na kakayahan at suportahan ang napapanatiling paglago. Inilalapat ng kumpanya ang mga prinsipyo ng Software Craftsmanship sa pagbuo ng software, na pinagsasama ang kahusayan sa teknikal na aspeto at praktikal na paghahatid. Saklaw ng kanilang gawain ang modernisasyon ng software, pagbuo ng produkto, at cloud engineering upang matulungan ang mga kliyente na harapin ang masalimuot na hamon sa teknolohiya. Nakikipagtulungan ang Codurance sa mga dati nang technology team gamit ang maliksi at episyenteng paraan ng pagtatrabaho, na nakatuon sa pagbuo ng software na epektibo at madaling panatilihin.
Senior na AI Data Engineer (Databricks)
Bumuo ng mga pundasyon ng data sa Databricks na handa para sa produksyon para sa mga proyekto ng modernisasyon ng kliyente. Bumuo ng maaasahang pipeline at mga sistemang handa para sa AI bilang bahagi ng mga team sa paghahatid ng software.
Paglalarawan
- Makipagtulungan sa mga team sa paghahatid ng software
- Tulungan ang mga kliyente na magtatag ng mga pundasyon ng data na handa para sa produksyon
- Suportahan ang mga proyekto sa modernisasyon, platform, data, at kahandaan sa AI
- Gamitin ang Databricks bilang pangunahing platform para sa gawaing data engineering
- Lumikha ng matibay at maingat na ininhinyerong mga sistema ng data na nakatuon sa produksyon
Mga Kinakailangan
- Kamakailan o kasalukuyang karanasan bilang Data Engineer, Senior Data Engineer, Data Platform Engineer, o Databricks Engineer
- Karanasan sa produksyon gamit ang Databricks, kabilang ang Delta Lake, Spark o PySpark, Unity Catalog, o mga proyekto sa lakehouse
- Matibay na kasanayan sa Python, testing, Git, CI/CD, code review, deployment, o Infrastructure as Code
- Karanasan sa pamamahala ng kalidad ng data, orchestration, monitoring, lineage, schema evolution, o mga data contract
- Karanasan sa paghahatid para sa kliyente, pakikipag-ugnayan sa mga stakeholder, mga proyekto sa modernisasyon, mentoring, o cross-team engineering
- Karanasan sa AWS o Azure; katanggap-tanggap ang alinmang cloud platform
- Karanasan sa pagbuo ng mga ML o AI feature pipeline, paggamit ng MLflow, pamamahala ng model lineage, pagtatrabaho sa mga embedding o vector search, o paghahanda ng mga dataset para sa pagsusuri