Codurance
Codurance
51 – 200 Darbinieki
KonsultācijasMārketingsSaaS
Codurance ir globāls programmatūras konsultāciju uzņēmums, kas palīdz uzņēmumiem modernizēt tehniskās iespējas un veicina ilgtspējīgu izaugsmi. Uzņēmums programmatūras izstrādē piemēro programmatūras amatniecības principus, apvienojot tehnisko izcilību ar praktisku īstenošanu. Tā darbība aptver programmatūras modernizāciju, produktu izstrādi un mākoņtehnoloģiju inženieriju, palīdzot klientiem risināt sarežģītus tehnoloģiju izaicinājumus. Codurance sadarbojas ar pieredzējušām tehnoloģiju komandām, izmantojot elastīgas un liesas darba metodes un koncentrējoties uz efektīvas, viegli uzturamas programmatūras izveidi.

Vecākais mākslīgā intelekta datu inženieris (Databricks)

Veido ražošanas līmeņa Databricks datu pamatu klientu modernizācijas projektiem. Programmatūras izstrādes komandās izstrādā uzticamus datu konveijerus un mākslīgajam intelektam gatavas sistēmas.

Apraksts

  • Sadarbojies programmatūras izstrādes komandās
  • Palīdzi klientiem izveidot ražošanas līmeņa datu pamatu
  • Atbalsti modernizācijas, platformu, datu un mākslīgā intelekta gatavības projektus
  • Izmanto Databricks kā galveno datu inženierijas platformu
  • Veido izturīgas, rūpīgi izstrādātas datu sistēmas ar uzsvaru uz ražošanu

Prasības

  • Jaunākā vai pašreizējā pieredze datu inženiera, vecākā datu inženiera, datu platformas inženiera vai Databricks inženiera amatā
  • Ražošanas darba pieredze ar Databricks, tostarp Delta Lake, Spark vai PySpark, Unity Catalog vai lakehouse projektiem
  • Spēcīgas Python, testēšanas, Git, CI/CD, koda pārskatīšanas, ieviešanas vai Infrastructure as Code prasmes
  • Pieredze datu kvalitātes, orķestrēšanas, uzraudzības, datu izcelsmes, shēmas evolūcijas vai datu līgumu pārvaldībā
  • Pieredze klientu projektu īstenošanā, sadarbībā ar ieinteresētajām pusēm, modernizācijas projektos, mentorēšanā vai inženierijas darbā starp komandām
  • Pieredze ar AWS vai Azure; ir pieņemama jebkura no šīm mākoņplatformām
  • Pieredze ML vai mākslīgā intelekta funkciju datu konveijeru izstrādē, MLflow izmantošanā, modeļu izcelsmes pārvaldībā, darbā ar iegultajiem attēlojumiem vai vektoru meklēšanu vai novērtēšanas datu kopu sagatavošanā