Codurance е глобална софтуерна консултантска компания, която помага на бизнеса да модернизира техническите си възможности и да подкрепя устойчивия си растеж. Компанията прилага принципите на софтуерното майсторство при разработката на софтуер, съчетавайки техническо съвършенство с практическо изпълнение. Дейността ѝ обхваща модернизация на софтуер, разработване на продукти и облачно инженерство, като помага на клиентите да се справят със сложни технологични предизвикателства. Codurance си сътрудничи с утвърдени технологични екипи чрез гъвкави и щадящи подходи на работа, с фокус върху създаването на ефективен софтуер, който се поддържа лесно.
Старши инженер по данни и AI (Databricks)
Изграждайте готови за продукция основи за данни в Databricks за ангажименти по модернизация на клиенти. Разработвайте надеждни потоци от данни и системи, готови за AI, като част от екипи за разработка на софтуер.
Описание
- Сътрудничете в екипи за разработка на софтуер
- Помагайте на клиентите да изградят готови за продукция основи за данни
- Подпомагайте ангажименти, свързани с модернизация, платформи, данни и готовност за AI
- Използвайте Databricks като основна платформа за инженеринг на данни
- Създавайте устойчиви, внимателно проектирани системи за данни с фокус върху продукцията
Изисквания
- Скорошен или настоящ опит като инженер по данни, старши инженер по данни, инженер на платформа за данни или инженер по Databricks
- Практически опит с Databricks в продукция, включително Delta Lake, Spark или PySpark, Unity Catalog или lakehouse проекти
- Силни умения по Python, тестване, Git, CI/CD, преглед на код, внедряване или Infrastructure as Code
- Опит в управлението на качеството на данните, оркестрация, мониторинг, проследимост на данните, развитие на схеми или договори за данни
- Опит в работа по клиентски проекти, ангажиране на заинтересовани страни, проекти за модернизация, менторство или инженерна работа между екипи
- Опит с AWS или Azure; приемлива е всяка от двете облачни платформи
- Опит в разработването на потоци от данни за ML или AI характеристики, използването на MLflow, управлението на проследимостта на модели, работата с embeddings или векторно търсене или подготовката на набори от данни за оценяване