Codurance est un cabinet mondial de conseil en logiciels qui aide les entreprises à moderniser leurs capacités techniques et à soutenir une croissance durable. L’entreprise applique les principes de l’artisanat logiciel au développement de logiciels, en associant excellence technique et mise en œuvre pragmatique. Ses activités couvrent la modernisation des logiciels, le développement de produits et l’ingénierie cloud, afin d’aider ses clients à relever des défis technologiques complexes. Codurance collabore avec des équipes technologiques établies selon des méthodes de travail agiles et lean, en privilégiant la création de logiciels efficaces et faciles à maintenir.
Ingénieur senior en données et IA (Databricks)
Concevez des fondations de données Databricks de niveau production pour des missions de modernisation client. Développez des pipelines fiables et des systèmes prêts pour l’IA au sein d’équipes de livraison logicielle.
Description
- Collaborer au sein d’équipes de livraison logicielle
- Aider les clients à mettre en place des fondations de données de niveau production
- Soutenir des missions de modernisation, de plateforme, de données et de préparation à l’IA
- Utiliser Databricks comme plateforme principale pour les travaux d’ingénierie des données
- Créer des systèmes de données durables et soigneusement conçus, avec une approche orientée production
Exigences
- Expérience récente ou actuelle en tant qu’ingénieur en données, ingénieur senior en données, ingénieur plateforme de données ou ingénieur Databricks
- Expérience en production avec Databricks, notamment Delta Lake, Spark ou PySpark, Unity Catalog ou des projets lakehouse
- Solides compétences en Python, tests, Git, CI/CD, revue de code, déploiement ou infrastructure as code
- Expérience de la gestion de la qualité des données, de l’orchestration, de la supervision, de la traçabilité, de l’évolution des schémas ou des contrats de données
- Expérience de la prestation pour des clients, des relations avec les parties prenantes, de projets de modernisation, du mentorat ou du travail d’ingénierie interéquipes
- Expérience avec AWS ou Azure ; l’une ou l’autre plateforme cloud est acceptable
- Expérience dans le développement de pipelines de fonctionnalités ML ou IA, l’utilisation de MLflow, la gestion de la traçabilité des modèles, le travail avec des embeddings ou la recherche vectorielle, ou la préparation de jeux de données d’évaluation