Codurance — международная консалтинговая компания в сфере разработки программного обеспечения, которая помогает бизнесу модернизировать технические возможности и обеспечивать устойчивый рост. Компания применяет принципы Software Craftsmanship к разработке программного обеспечения, сочетая техническое совершенство с практической реализацией. Её работа охватывает модернизацию программного обеспечения, разработку продуктов и облачную инженерию, помогая клиентам решать сложные технологические задачи. Codurance сотрудничает с опытными технологическими командами, используя гибкие и бережливые методы работы и уделяя особое внимание созданию эффективного программного обеспечения, удобного для сопровождения.
Старший инженер по данным и ИИ (Databricks)
Создавайте готовую к промышленной эксплуатации основу данных на Databricks для проектов модернизации клиентов. Разрабатывайте надежные конвейеры и системы, готовые к использованию ИИ, в составе команд разработки ПО.
Описание
- Взаимодействовать с командами разработки ПО
- Помогать клиентам создавать готовую к промышленной эксплуатации основу данных
- Поддерживать проекты по модернизации, платформам, данным и подготовке к использованию ИИ
- Использовать Databricks как основную платформу для инженерии данных
- Создавать надежные, тщательно спроектированные системы данных с фокусом на промышленную эксплуатацию
Требования
- Недавний или текущий опыт работы инженером по данным, старшим инженером по данным, инженером платформ данных или инженером Databricks
- Опыт работы с Databricks в промышленной эксплуатации, включая Delta Lake, Spark или PySpark, Unity Catalog либо проекты на базе lakehouse
- Уверенные навыки работы с Python, тестированием, Git, CI/CD, проверкой кода, развертыванием или Infrastructure as Code
- Опыт управления качеством данных, оркестрацией, мониторингом, происхождением данных, эволюцией схем или контрактами данных
- Опыт работы с клиентами, взаимодействия с заинтересованными сторонами, проектов модернизации, наставничества или инженерной работы между командами
- Опыт работы с AWS или Azure; подходит любая из этих облачных платформ
- Опыт разработки конвейеров признаков для ML или ИИ, использования MLflow, управления происхождением моделей, работы с эмбеддингами или векторным поиском либо подготовки наборов данных для оценки