Codurance — бизнеске техникалық мүмкіндіктерін жаңғыртуға және тұрақты өсуді қолдауға көмектесетін жаһандық бағдарламалық жасақтама консалтингі компаниясы. Компания бағдарламалық жасақтама әзірлеуде Software Craftsmanship қағидаттарын қолданып, техникалық шеберлікті практикалық іске асырумен ұштастырады. Оның жұмысы бағдарламалық жасақтаманы жаңғырту, өнім әзірлеу және бұлттық инженерия бағыттарын қамтып, клиенттерге күрделі технологиялық мәселелерді шешуге көмектеседі. Codurance тиімді әрі сүйемелдеуге қолайлы бағдарламалық жасақтама әзірлеуге назар аудара отырып, қалыптасқан технологиялық командалармен икемді және үнемді жұмыс тәсілдері арқылы ынтымақтасады.
Аға AI деректер инженері (Databricks)
Клиенттерді жаңғырту жобалары үшін өндірістік деңгейдегі Databricks деректер негізін құрыңыз. Бағдарламалық жасақтаманы жеткізу топтарының құрамында сенімді конвейерлер мен AI-ға дайын жүйелерді әзірлеңіз.
Сипаттама
- Бағдарламалық жасақтаманы жеткізу топтарымен бірлесіп жұмыс істеу
- Клиенттерге өндірістік деңгейдегі деректер негізін құруға көмектесу
- Жаңғырту, платформа, деректер және AI дайындығы жобаларын қолдау
- Деректер инженериясы жұмыстарында негізгі платформа ретінде Databricks пайдалану
- Өндіріске бағытталған, берік әрі мұқият әзірленген деректер жүйелерін құру
Талаптар
- Деректер инженері, аға деректер инженері, деректер платформасының инженері немесе Databricks инженері ретінде қазіргі немесе жақындағы тәжірибе
- Delta Lake, Spark немесе PySpark, Unity Catalog не lakehouse жобаларын қоса алғанда, Databricks-пен өндірістік тәжірибе
- Python, тестілеу, Git, CI/CD, кодты тексеру, орналастыру немесе Infrastructure as Code бағыттарындағы мықты дағдылар
- Деректер сапасын, оркестрацияны, мониторингті, деректер тегін, схема эволюциясын немесе деректер келісімшарттарын басқару тәжірибесі
- Клиенттерге жеткізу, мүдделі тараптармен жұмыс, жаңғырту жобалары, менторлық немесе командалар арасындағы инженерлік жұмыс тәжірибесі
- AWS немесе Azure тәжірибесі; екі бұлт платформасының кез келгені жарайды
- ML немесе AI мүмкіндіктеріне арналған конвейерлерді әзірлеу, MLflow пайдалану, модель тегін басқару, эмбеддингтермен немесе векторлық іздеумен жұмыс істеу не бағалау деректер жиындарын дайындау тәжірибесі