
Codurance — bizneslarga texnik imkoniyatlarini zamonaviylashtirish va barqaror o‘sishni qo‘llab-quvvatlashda yordam beradigan global dasturiy ta’minot konsalting kompaniyasi. Kompaniya dasturiy ta’minot ishlab chiqishda Software Craftsmanship tamoyillarini qo‘llab, texnik mukammallikni amaliy yetkazib berish bilan uyg‘unlashtiradi. Uning faoliyati dasturiy ta’minotni modernizatsiya qilish, mahsulot ishlab chiqish va bulutli muhandislik yo‘nalishlarini qamrab olib, mijozlarga murakkab texnologik muammolarni hal etishda yordam beradi. Codurance samarali va texnik xizmat ko‘rsatish oson bo‘lgan dasturiy ta’minot yaratishga e’tibor qaratgan holda, tajribali texnologik jamoalar bilan agile va lean ish usullari asosida hamkorlik qiladi.
Katta AI maʼlumotlar muhandisi (Databricks)
Mijozlarni modernizatsiya qilish loyihalari uchun ishlab chiqarish darajasidagi Databricks maʼlumotlar asoslarini yarating. Dasturiy taʼminotni yetkazib berish jamoalari tarkibida ishonchli konveyerlar va AI uchun tayyor tizimlarni ishlab chiqing.
Tavsif
- Dasturiy taʼminotni yetkazib berish jamoalari bilan hamkorlik qilish
- Mijozlarga ishlab chiqarish darajasidagi maʼlumotlar asoslarini yaratishda yordam berish
- Modernizatsiya, platforma, maʼlumotlar va AIga tayyorgarlik loyihalarini qoʻllab-quvvatlash
- Maʼlumotlar muhandisligi ishlarida asosiy platforma sifatida Databricksdan foydalanish
- Ishlab chiqarishga yoʻnaltirilgan, barqaror va puxta ishlab chiqilgan maʼlumotlar tizimlarini yaratish
Talablar
- Maʼlumotlar muhandisi, katta maʼlumotlar muhandisi, maʼlumotlar platformasi muhandisi yoki Databricks muhandisi sifatida hozirgi yoki yaqindagi tajriba
- Delta Lake, Spark yoki PySpark, Unity Catalog yoxud lakehouse loyihalarini qamrab olgan Databricks bilan ishlab chiqarish tajribasi
- Python, testlash, Git, CI/CD, kodni koʻrib chiqish, joylashtirish yoki Infrastructure as Code boʻyicha kuchli koʻnikmalar
- Maʼlumotlar sifati, orkestratsiya, monitoring, maʼlumotlar kelib chiqishi, sxema evolyutsiyasi yoki maʼlumotlar shartnomalarini boshqarish tajribasi
- Mijozlarga yetkazib berish, manfaatdor tomonlar bilan ishlash, modernizatsiya loyihalari, mentorlik yoki jamoalararo muhandislik ishlaridagi tajriba
- AWS yoki Azure tajribasi; har ikkala bulut platformasidan biri mos keladi
- ML yoki AI xususiyat konveyerlarini ishlab chiqish, MLflowdan foydalanish, model kelib chiqishini boshqarish, embeddinglar yoki vektorli qidiruv bilan ishlash yoxud baholash maʼlumotlar toʻplamlarini tayyorlash tajribasi