Codurance adalah konsultan perangkat lunak global yang membantu berbagai bisnis memodernisasi kemampuan teknis mereka dan mendukung pertumbuhan yang berkelanjutan. Perusahaan ini menerapkan prinsip Software Craftsmanship dalam pengembangan perangkat lunak dengan memadukan keunggulan teknis dan penerapan yang praktis. Layanannya mencakup modernisasi perangkat lunak, pengembangan produk, dan rekayasa cloud untuk membantu klien mengatasi tantangan teknologi yang kompleks. Codurance bekerja sama dengan tim teknologi yang telah mapan melalui cara kerja yang gesit dan ramping, dengan fokus pada pembangunan perangkat lunak yang efektif serta mudah dipelihara.
Insinyur Data AI Senior (Databricks)
Bangun fondasi data Databricks siap produksi untuk proyek modernisasi klien. Kembangkan pipeline yang andal dan sistem siap AI sebagai bagian dari tim delivery perangkat lunak.
Deskripsi
- Berkolaborasi dalam tim delivery perangkat lunak
- Membantu klien membangun fondasi data siap produksi
- Mendukung proyek modernisasi, platform, data, dan kesiapan AI
- Menggunakan Databricks sebagai platform utama untuk pekerjaan rekayasa data
- Menciptakan sistem data yang tahan lama dan direkayasa dengan cermat dengan fokus pada produksi
Persyaratan
- Pengalaman terbaru atau saat ini sebagai Insinyur Data, Insinyur Data Senior, Insinyur Platform Data, atau Insinyur Databricks
- Pengalaman produksi dengan Databricks, termasuk Delta Lake, Spark atau PySpark, Unity Catalog, atau proyek lakehouse
- Keterampilan yang kuat dalam Python, pengujian, Git, CI/CD, tinjauan kode, deployment, atau Infrastructure as Code
- Pengalaman mengelola kualitas data, orkestrasi, pemantauan, lineage, evolusi skema, atau kontrak data
- Latar belakang dalam delivery klien, keterlibatan pemangku kepentingan, proyek modernisasi, mentoring, atau pekerjaan rekayasa lintas tim
- Pengalaman dengan AWS atau Azure; salah satu platform cloud dapat diterima
- Pengalaman mengembangkan pipeline fitur ML atau AI, menggunakan MLflow, mengelola lineage model, bekerja dengan embedding atau pencarian vektor, atau menyiapkan dataset evaluasi