Codurance to globalna firma konsultingowa specjalizująca się w tworzeniu oprogramowania, która pomaga przedsiębiorstwom modernizować możliwości techniczne i wspierać zrównoważony rozwój. Firma stosuje zasady Software Craftsmanship w tworzeniu oprogramowania, łącząc doskonałość techniczną z praktyczną realizacją. Jej działalność obejmuje modernizację oprogramowania, rozwój produktów i inżynierię chmurową, pomagając klientom mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami technologicznymi. Codurance współpracuje z doświadczonymi zespołami technologicznymi, korzystając ze zwinnych i szczupłych metod pracy oraz koncentrując się na tworzeniu skutecznego, łatwego w utrzymaniu oprogramowania.
Starszy inżynier danych i AI (Databricks)
Twórz gotowe do produkcyjnego wykorzystania fundamenty danych w Databricks na potrzeby projektów modernizacji klientów. Rozwijaj niezawodne potoki i systemy gotowe na AI jako członek zespołów dostarczających oprogramowanie.
Opis
- Współpracować w zespołach dostarczających oprogramowanie
- Pomagać klientom tworzyć gotowe do produkcyjnego wykorzystania fundamenty danych
- Wspierać projekty modernizacji, platform danych i przygotowania do wykorzystania AI
- Wykorzystywać Databricks jako główną platformę do inżynierii danych
- Tworzyć trwałe, starannie zaprojektowane systemy danych z naciskiem na produkcyjne wykorzystanie
Wymagania
- Niedawne lub obecne doświadczenie na stanowisku inżyniera danych, starszego inżyniera danych, inżyniera platformy danych lub inżyniera Databricks
- Doświadczenie produkcyjne z Databricks, w tym z Delta Lake, Spark lub PySpark, Unity Catalog albo projektami lakehouse
- Bardzo dobra znajomość języka Python, testowania, Git, CI/CD, przeglądów kodu, wdrażania lub Infrastructure as Code
- Doświadczenie w zarządzaniu jakością danych, orkiestracją, monitorowaniem, śledzeniem pochodzenia danych, ewolucją schematów lub kontraktami danych
- Doświadczenie w realizacji projektów dla klientów, współpracy z interesariuszami, projektach modernizacyjnych, mentoringu lub pracy inżynieryjnej między zespołami
- Doświadczenie z AWS lub Azure; akceptowana jest dowolna z tych platform chmurowych
- Doświadczenie w tworzeniu potoków cech ML lub AI, korzystaniu z MLflow, zarządzaniu pochodzeniem modeli, pracy z embeddingami lub wyszukiwaniem wektorowym albo przygotowywaniu zbiorów danych do ewaluacji