A Codurance globális szoftver-tanácsadó vállalat, amely segít a vállalkozásoknak technológiai képességeik korszerűsítésében és a fenntartható növekedés támogatásában. A vállalat a Software Craftsmanship alapelveit alkalmazza a szoftverfejlesztésben, ötvözve a technikai kiválóságot a gyakorlatias megvalósítással. Tevékenysége a szoftverek modernizálására, a termékfejlesztésre és a felhőmérnökségre terjed ki, így segítve ügyfeleit az összetett technológiai kihívások kezelésében. A Codurance agilis és lean munkamódszerekkel működik együtt a már kialakult technológiai csapatokkal, az eredményes és hosszú távon karbantartható szoftverek fejlesztésére összpontosítva.
Senior AI-adatmérnök (Databricks)
Hozzon létre éles környezetre kész Databricks-adatalapokat az ügyfelek modernizációs projektjeihez. Megbízható adatfolyamatokat és AI-ra kész rendszereket fejlesszen szoftverszállító csapatok tagjaként.
Leírás
- Együttműködés szoftverszállító csapatokkal
- Az ügyfelek támogatása éles környezetre kész adatalapok kialakításában
- Modernizációs, platform-, adat- és AI-felkészültségi projektek támogatása
- A Databricks használata elsődleges platformként az adat engineering feladatokhoz
- Tartós, gondosan megtervezett, éles környezetre optimalizált adatrendszerek létrehozása
Követelmények
- Friss vagy jelenlegi tapasztalat adat engineer, senior adat engineer, adatplatform-mérnök vagy Databricks-mérnök munkakörben
- Éles környezetben szerzett Databricks-tapasztalat, beleértve a Delta Lake, Spark vagy PySpark, Unity Catalog használatát, illetve lakehouse-projekteket
- Magabiztos Python-, tesztelési, Git-, CI/CD-, kódreview-, telepítési vagy Infrastructure as Code-ismeretek
- Tapasztalat az adatminőség, az orchestráció, a monitorozás, az adatszármazás, a sémaváltozás vagy az adatszerződések kezelésében
- Háttér ügyfélprojektek szállításában, érintettekkel való együttműködésben, modernizációs projektekben, mentorálásban vagy csapatok közötti mérnöki munkában
- AWS- vagy Azure-tapasztalat; bármelyik felhőplatform megfelelő
- Tapasztalat ML- vagy AI-funkciók adatfolyamatainak fejlesztésében, MLflow használatában, modell-származás kezelésében, embeddingekkel vagy vektoros kereséssel való munkában, illetve értékelési adatkészletek előkészítésében