Codurance — міжнародна консалтингова компанія у сфері розроблення програмного забезпечення, яка допомагає бізнесу модернізувати технічні можливості та забезпечувати сталий розвиток. Компанія застосовує принципи Software Craftsmanship до розроблення програмного забезпечення, поєднуючи технічну досконалість із практичною реалізацією. Її робота охоплює модернізацію програмного забезпечення, розроблення продуктів і хмарну інженерію, допомагаючи клієнтам розв’язувати складні технологічні завдання. Codurance співпрацює з досвідченими технологічними командами, використовуючи гнучкі та ощадливі методи роботи й зосереджуючись на створенні ефективного програмного забезпечення, зручного в супроводі.
Старший інженер з даних та ШІ (Databricks)
Створюйте готову до промислової експлуатації основу даних на Databricks для проєктів модернізації клієнтів. Розробляйте надійні конвеєри та системи, готові до використання ШІ, у складі команд розробки ПЗ.
Опис
- Співпрацювати з командами розробки ПЗ
- Допомагати клієнтам створювати готову до промислової експлуатації основу даних
- Підтримувати проєкти з модернізації, платформ, даних і підготовки до використання ШІ
- Використовувати Databricks як основну платформу для інженерії даних
- Створювати надійні, ретельно спроєктовані системи даних із фокусом на промислову експлуатацію
Вимоги
- Нещодавній або поточний досвід роботи інженером з даних, старшим інженером з даних, інженером платформи даних або інженером Databricks
- Досвід роботи з Databricks у промисловій експлуатації, зокрема з Delta Lake, Spark або PySpark, Unity Catalog чи проєктами на базі lakehouse
- Сильні навички роботи з Python, тестуванням, Git, CI/CD, перевіркою коду, розгортанням або Infrastructure as Code
- Досвід управління якістю даних, оркестрацією, моніторингом, походженням даних, еволюцією схем або контрактами даних
- Досвід роботи з клієнтами, взаємодії із зацікавленими сторонами, проєктів модернізації, наставництва або інженерної роботи між командами
- Досвід роботи з AWS або Azure; підходить будь-яка з цих хмарних платформ
- Досвід розробки конвеєрів ознак для ML або ШІ, використання MLflow, управління походженням моделей, роботи з ембедингами або векторним пошуком чи підготовки наборів даних для оцінювання