Gravie
Gravie
201 – 500 Empleados
Atención sanitariaB2BSeguros
Gravie desarrolla soluciones de beneficios de salud y seguros para pequeñas y medianas empresas, corredores de seguros y sus empleados. Entre sus servicios se incluyen Comfort, un plan de salud financiado por niveles; la administración de ICHRA de Gravie; Gravie Pay, que ayuda a cubrir los costos de atención médica; y Gravie Care. La plataforma de la empresa está diseñada para facilitar el acceso a una cobertura personalizada y simplificar la administración de los beneficios para empleados.

Ingeniero/a principal de plataforma - Gravie remoto

Lidera la arquitectura de plataforma y las bases de AWS mientras construyes sistemas de IA en producción para la plataforma de beneficios de salud de Gravie. Da forma a sistemas distribuidos, rutas para desarrolladores y capacidades de apoyo a decisiones en entornos regulados.

Descripción

  • Crear rutas doradas y caminos pavimentados mediante implementaciones de referencia, bibliotecas compartidas, plantillas de servicios, estructuras iniciales y plantillas de canalizaciones
  • Realizar un seguimiento de la adopción de los caminos pavimentados y del tiempo hasta el primer éxito, y mejorar las áreas que los equipos evitan
  • Entregar la primera carga de trabajo en producción en colaboración con un equipo operativo
  • Desarrollar patrones de sistemas distribuidos que abarquen servicios backend, trabajadores basados en eventos, canalizaciones de trabajos, API y modelos de datos relacionales
  • Colaborar con Platform Engineering para crear, definir la hoja de ruta y trasladar la infraestructura compartida
  • Liderar la migración y adopción de los servicios existentes a las nuevas rutas mientras se retiran los sistemas sustituidos
  • Participar en revisiones de código entre equipos y en la respuesta a incidentes de producción
  • Definir y mantener la arquitectura objetivo con responsables asignados y fechas de decisión
  • Ser responsable de las bases de AWS para cargas de trabajo de plataforma e IA, incluidas cuentas, identidad, redes, aislamiento, entornos de ejecución, servicios de datos gestionados, etiquetado y gobernanza de costes
  • Aumentar la adopción de estándares mediante herramientas y canalizaciones de entrega
  • Orientar las decisiones de comprar, desarrollar o reutilizar modelos, marcos y proveedores
  • Unificar herramientas y estándares que se solapan y gestionar sus planes de retirada
  • Crear sistemas de agentes de IA preparados para producción, flujos de trabajo multiagente, capas de orquestación y servicios de apoyo
  • Diseñar sistemas de recuperación, contexto y memoria con delimitación de datos sensibles, redacción y auditabilidad
  • Desarrollar sistemas de apoyo a decisiones basados en IA que cumplan las expectativas del sector sanitario y de los entornos regulados en cuanto a precisión, trazabilidad y explicabilidad
  • Crear experiencias de usuario en React y TypeScript para las capacidades de IA
  • Definir prácticas de aseguramiento de la calidad de la IA que abarquen evaluaciones automatizadas, pruebas de regresión, comprobaciones de fundamentación y salvaguardas de cumplimiento
  • Crear un modelo operativo coherente para desarrollar, ejecutar, evaluar y gestionar sistemas de IA
  • Conectar equipos, visibilizar el trabajo duplicado, asignar decisiones sin responsable y coordinar esfuerzos entre equipos
  • Comunicar mediante textos claros, demostraciones y sesiones de trabajo
  • Apoyar el desarrollo de la hoja de ruta y la planificación de capacidad
  • Coordinar la colaboración entre Ingeniería, Producto, Datos, Seguridad e Infraestructura
  • Explicar la dirección técnica al liderazgo y trasladar el contexto empresarial al equipo de ingeniería
  • Trabajar con Producto para convertir necesidades empresariales ambiguas en arquitectura
  • Elevar los estándares de ingeniería mediante revisiones de diseño, mentoría y registros de decisiones
  • Colaborar con Seguridad, Cumplimiento y Datos en la gobernanza de la IA, los controles de acceso y el tratamiento de datos

Requisitos

  • Al menos ocho años de experiencia en ingeniería de software, con responsabilidad arquitectónica, alcance en toda la organización y responsabilidad sobre sistemas complejos desde el diseño hasta producción
  • Experiencia práctica actual escribiendo código y realizando revisiones de código
  • Experiencia creando capacidades de plataforma interna que otros equipos adopten voluntariamente
  • Experiencia en producción con aplicaciones de IA, incluidas evaluación, monitorización, gestión de fallos, salvaguardas, latencia y gestión de costes
  • Dominio avanzado de AWS en organizaciones multicuenta, límites de identidad y permisos, redes, entornos de computación y serverless, servicios gestionados de datos y modelos, y gobernanza de costes y etiquetado
  • Experiencia con infraestructura como código usando Terraform, CDK o ambos
  • Historial de establecimiento de bases y estándares arquitectónicos y de impulso de su adopción
  • Experiencia práctica desarrollando software agéntico con agentes de codificación de IA
  • Amplios conocimientos de Python o de backend y sistemas distribuidos en JVM, o de ingeniería de producto con React y TypeScript
  • Capacidad para contribuir en toda la pila tecnológica
  • Experiencia con recuperación, embeddings, contexto, memoria, evaluación, monitorización o arquitecturas y flujos de trabajo de agentes de IA
  • Criterio sólido sobre pruebas, monitorización, gestión de fallos, privacidad, seguridad, control de acceso y gobernanza de datos en entornos regulados o auditados
  • Experiencia colaborando con equipos de plataforma o infraestructura para impulsar cambios en toda la organización
  • Experiencia actuando como recurso técnico central para varios equipos sin convertirse en un cuello de botella de aprobación
  • Capacidad para alinear equipos con opiniones diferentes y contribuir a la planificación de hojas de ruta y capacidad
  • Comunicación escrita clara y colaboración eficaz con partes interesadas técnicas y no técnicas
  • Se requiere autorización para trabajar en Estados Unidos; la solicitud pregunta por el patrocinio de visado
  • Preferido: experiencia en atención sanitaria, seguros de salud o administración de beneficios, incluidos ICHRA, reclamaciones, elegibilidad e inscripción, EDI o FHIR
  • Preferido: experiencia en una empresa respaldada por capital riesgo y de alto crecimiento
  • Preferido: experiencia con plataformas internas para desarrolladores o experiencia del desarrollador
  • Preferido: experiencia con GitLab CI a gran escala
  • Preferido: experiencia en observabilidad de producción y observabilidad de LLM, incluido Datadog
  • Preferido: experiencia con arquitecturas basadas en eventos o de streaming, como Kafka o Flink
  • Preferido: familiaridad con herramientas y estándares de agentes como Claude Code, MCP y SDK de agentes
  • Preferido: experiencia en gobernanza de IA o radares tecnológicos con socios de seguridad o cumplimiento

Beneficios

  • Cobertura para medicina alternativa
  • Tiempo libre remunerado flexible
  • Hasta 16 semanas de permiso parental remunerado
  • Días festivos remunerados
  • Programa 401(k)
  • Beneficios de transporte
  • Reembolso educativo
  • Dos días remunerados de permiso por paternidad de mascotas
  • Beneficios estándar de salud y bienestar
  • Oferta de participación accionaria

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