LogoFresh Jobs Ahead
Gravie
Gravie
201 – 500 Medarbejdere
B2BForsikringSundhedsvæsen
Gravie udvikler løsninger inden for sundhedsordninger og forsikring til små og mellemstore arbejdsgivere, forsikringsmæglere og deres medarbejdere. Tilbuddene omfatter Comfort, en delvist selvfinansieret sundhedsordning; administration af Gravie ICHRA; Gravie Pay til støtte til sundhedsudgifter; samt Gravie Care. Virksomhedens platform er udviklet til at gøre individuelt tilpasset dækning mere tilgængelig og samtidig forenkle administrationen af medarbejderfordele.
LinkedIn
Job i virksomheden

Staff-platformingeniør – Gravie fjernarbejde

Led platformarkitektur og AWS-grundlag, mens du bygger AI-systemer i produktion til Gravies platform for sundhedsydelser. Form distribuerede systemer, udviklerveje og regulerede beslutningsstøttefunktioner.

USUSA
193.875 $ – 258.500 $ / år
FjernarbejdeFuldtidLeadPåkrævet Sprog: engelskPlatformsingeniør
AWSDistribuerede systemerKafkaPythonReactTerraformTypeScript

Beskrivelse

  • Skab gyldne veje og asfalterede veje gennem referenceimplementeringer, fælles biblioteker, serviceskabeloner, scaffolding og pipelineskabeloner
  • Følg anvendelsen af de asfalterede veje og tiden til første succes, og forbedr derefter de områder, teamene undgår
  • Lever den første produktionsarbejdsbelastning i samarbejde med et driftsteam
  • Udvikl mønstre for distribuerede systemer på tværs af backendtjenester, hændelsesdrevne arbejdere, jobpipelines, API'er og relationelle datamodeller
  • Samarbejd med platformsteknik for at bygge, planlægge og overføre fælles infrastruktur
  • Led migreringen og anvendelsen af eksisterende tjenester på nye veje, mens forældede systemer udfases
  • Deltag i kodegennemgange på tværs af teams og håndtering af produktionshændelser
  • Definer og vedligehold målarkitekturen med ansvarlige ejere og beslutningsdatoer
  • Hav ansvar for AWS-grundlaget for platform- og AI-arbejdsbelastninger, herunder konti, identitet, netværk, isolering, runtime-miljøer, administrerede datatjenester, tagging og omkostningsstyring
  • Øg anvendelsen af standarder gennem værktøjer og leveringspipelines
  • Vejled beslutninger om at købe, bygge eller genbruge modeller, frameworks og leverandører
  • Saml overlappende værktøjer og standarder, og håndter deres udfasningsplaner
  • Skab AI-agentsystemer i produktionskvalitet, workflows med flere agenter, orkestreringslag og understøttende tjenester
  • Design systemer til hentning, kontekst og hukommelse med afgrænsning af følsomme data, redigering og auditerbarhed
  • Udvikl AI-baserede beslutningsstøttesystemer, der lever op til sundhedssektorens og regulerede miljøers forventninger til nøjagtighed, sporbarhed og forklarbarhed
  • Byg brugeroplevelser i React og TypeScript til AI-funktioner
  • Definer kvalitetssikringspraksisser for AI, der dækker automatiserede evalueringer, regressionstest, groundedness-kontroller og compliance-sikringer
  • Skab en ensartet driftsmodel for at bygge, køre, evaluere og administrere AI-systemer
  • Forbind teams, synliggør dobbeltarbejde, tildel beslutninger uden ejere, og koordiner indsatsen på tværs af teams
  • Kommunikér gennem klar skrift, demonstrationer og arbejdssessioner
  • Understøt udvikling af roadmap og kapacitetsplanlægning
  • Koordiner samarbejdet på tværs af Engineering, Product, Data, Security og Infrastructure
  • Forklar den tekniske retning for ledelsen, og bring forretningskontekst tilbage til engineering
  • Arbejd sammen med Product om at omsætte uklare forretningsbehov til arkitektur
  • Hæv engineering-standarderne gennem designgennemgange, mentorordning og beslutningsnotater
  • Samarbejd med Security, Compliance og Data om AI-governance, adgangskontroller og datahåndtering

Krav

  • Mindst otte års erfaring med softwareudvikling, med arkitektonisk ejerskab, organisationsdækkende ansvar og ansvar for komplekse systemer fra design til produktion
  • Aktuel praktisk erfaring med at skrive kode og udføre kodegennemgange
  • Erfaring med at skabe interne platformskapaciteter, som andre teams frivilligt tager i brug
  • Produktionserfaring med AI-applikationer, herunder evaluering, overvågning, fejlhåndtering, guardrails, latenstid og omkostningsstyring
  • Avanceret AWS-kompetence på tværs af organisationer med flere konti, identitets- og tilladelsesgrænser, netværk, compute- og serverless-runtime-miljøer, administrerede data- og modeltjenester samt omkostnings- og tagging-governance
  • Erfaring med infrastructure as code med Terraform, CDK eller begge dele
  • Dokumenterede resultater med at etablere arkitekturelle fundamenter og standarder samt drive deres anvendelse
  • Praktisk erfaring med at udvikle agentbaseret software med AI-kodeagenter
  • Dybtgående ekspertise i Python eller JVM-backend og distribuerede systemer eller i produktudvikling med React og TypeScript
  • Evne til at bidrage på tværs af hele teknologistakken
  • Erfaring med hentning, embeddings, kontekst, hukommelse, evaluering, overvågning eller AI-agentarkitekturer og workflows
  • God dømmekraft omkring test, overvågning, fejlhåndtering, privatliv, sikkerhed, adgangskontrol og datastyring i regulerede eller auditerede miljøer
  • Erfaring med at samarbejde med platform- eller infrastrukturteams om at levere forandringer på tværs af organisationen
  • Erfaring med at fungere som central teknisk ressource på tværs af flere teams uden at blive en godkendelsesflaskehals
  • Evne til at skabe enighed mellem teams med forskellige synspunkter og bidrage til roadmap og kapacitetsplanlægning
  • Klar skriftlig kommunikation og effektivt samarbejde med tekniske og ikke-tekniske interessenter
  • Arbejdstilladelse i USA er påkrævet; ansøgningen spørger om visumsponsorering
  • Foretrukket: erfaring med sundhedsvæsen, sygeforsikring eller administration af ydelser, herunder ICHRA, skader, berettigelse og tilmelding, EDI eller FHIR
  • Foretrukket: erfaring fra en venturefinansieret virksomhed i høj vækst
  • Foretrukket: erfaring med interne udviklerplatforme eller udvikleroplevelse
  • Foretrukket: erfaring med GitLab CI i stor skala
  • Foretrukket: erfaring med produktionsobservability og LLM-observability, herunder Datadog
  • Foretrukket: erfaring med hændelsesdrevet eller streamingbaseret arkitektur, såsom Kafka eller Flink
  • Foretrukket: kendskab til agentværktøjer og standarder som Claude Code, MCP og agent-SDK'er
  • Foretrukket: erfaring med AI-governance eller teknologiradar sammen med sikkerheds- eller compliancepartnere

Fordele

  • Dækning af alternativ behandling
  • Fleksibel betalt frihed
  • Op til 16 ugers betalt forældreorlov
  • Betalte helligdage
  • 401(k)-ordning
  • Transportfordele
  • Uddannelsesrefusion
  • To betalte dage med pote-orlov
  • Standard sundheds- og trivselsfordele
  • Aktietilbud

Relaterede job