Gravie
Gravie
201 – 500 Karyawan
AsuransiB2BLayanan kesehatan
Gravie mengembangkan solusi tunjangan kesehatan dan asuransi untuk pemberi kerja kecil dan menengah, broker, serta karyawannya. Penawarannya mencakup Comfort, yaitu paket kesehatan dengan pendanaan tingkat tertentu; administrasi ICHRA Gravie; Gravie Pay untuk membantu biaya layanan kesehatan; serta Gravie Care. Platform perusahaan ini dirancang untuk membuat perlindungan yang disesuaikan lebih mudah diakses sekaligus menyederhanakan administrasi tunjangan karyawan.

Insinyur Platform Staf - Gravie Remote

Memimpin arsitektur platform dan fondasi AWS sambil membangun sistem AI produksi untuk platform tunjangan kesehatan Gravie. Membentuk sistem terdistribusi, jalur pengembang, dan kemampuan pendukung keputusan yang teregulasi.

Deskripsi

  • Membuat jalur emas dan jalan berpaving melalui implementasi referensi, pustaka bersama, templat layanan, scaffolding, dan templat pipeline
  • Melacak adopsi jalur berpaving dan waktu hingga keberhasilan pertama, lalu memperbaiki area yang dihindari tim
  • Menyelesaikan beban kerja produksi pertama bersama tim operasional
  • Mengembangkan pola sistem terdistribusi yang mencakup layanan backend, pekerja berbasis peristiwa, pipeline pekerjaan, API, dan model data relasional
  • Berkolaborasi dengan Platform Engineering untuk membangun, menyusun peta jalan, dan mentransisikan infrastruktur bersama
  • Memimpin migrasi dan adopsi layanan yang ada ke jalur baru sambil menghentikan sistem yang telah digantikan
  • Berpartisipasi dalam peninjauan kode lintas tim dan respons terhadap insiden produksi
  • Menetapkan dan memelihara arsitektur kondisi target dengan pemilik yang bertanggung jawab dan tanggal keputusan
  • Memiliki tanggung jawab atas fondasi AWS untuk beban kerja platform dan AI, termasuk akun, identitas, jaringan, isolasi, runtime, layanan data terkelola, penandaan, dan tata kelola biaya
  • Meningkatkan adopsi standar melalui perkakas dan pipeline pengiriman
  • Mengarahkan keputusan beli, bangun, dan gunakan kembali untuk model, framework, dan vendor
  • Menyatukan perkakas dan standar yang tumpang tindih serta mengelola rencana penghentiannya
  • Membuat sistem agen AI siap produksi, alur kerja multi-agen, lapisan orkestrasi, dan layanan pendukung
  • Merancang sistem pengambilan, konteks, dan memori dengan pembatasan data sensitif, penyamaran, dan kemampuan audit
  • Mengembangkan sistem pendukung keputusan AI yang memenuhi harapan lingkungan layanan kesehatan dan teregulasi terkait akurasi, keterlacakan, dan keterjelasan
  • Membangun pengalaman pengguna React dan TypeScript untuk kemampuan AI
  • Menetapkan praktik penjaminan mutu AI yang mencakup evaluasi otomatis, pengujian regresi, pemeriksaan keterdasaran, dan perlindungan kepatuhan
  • Membuat model operasional yang konsisten untuk membangun, menjalankan, mengevaluasi, dan mengelola sistem AI
  • Menghubungkan tim, mengungkap pekerjaan duplikat, menetapkan keputusan yang belum memiliki pemilik, dan mengoordinasikan upaya lintas tim
  • Berkomunikasi melalui tulisan yang jelas, demonstrasi, dan sesi kerja
  • Mendukung pengembangan peta jalan dan perencanaan kapasitas
  • Mengoordinasikan kolaborasi antara Engineering, Product, Data, Security, dan Infrastructure
  • Menjelaskan arah teknis kepada pimpinan dan membawa konteks bisnis kembali ke tim engineering
  • Bekerja sama dengan Product untuk mengubah kebutuhan bisnis yang ambigu menjadi arsitektur
  • Meningkatkan standar engineering melalui tinjauan desain, mentoring, dan catatan keputusan
  • Berkolaborasi dengan Security, Compliance, dan Data dalam tata kelola AI, kontrol akses, dan penanganan data

Persyaratan

  • Setidaknya delapan tahun pengalaman engineering perangkat lunak, dengan kepemilikan arsitektur, cakupan seluruh organisasi, dan tanggung jawab atas sistem kompleks sejak desain hingga produksi
  • Pengalaman langsung terkini dalam menulis kode dan melakukan peninjauan kode
  • Pengalaman membuat kemampuan platform internal yang diadopsi secara sukarela oleh tim lain
  • Pengalaman produksi dengan aplikasi AI, termasuk evaluasi, pemantauan, penanganan kegagalan, guardrail, latensi, dan pengelolaan biaya
  • Keahlian AWS tingkat lanjut di organisasi multi-akun, batas identitas dan izin, jaringan, runtime komputasi dan serverless, layanan data dan model terkelola, serta tata kelola biaya dan penandaan
  • Pengalaman infrastructure-as-code dengan Terraform, CDK, atau keduanya
  • Rekam jejak dalam membangun fondasi dan standar arsitektur serta mendorong adopsinya
  • Pengalaman langsung mengembangkan perangkat lunak agentic dengan agen coding AI
  • Keahlian mendalam dalam Python atau backend JVM dan sistem terdistribusi, atau dalam engineering produk React dan TypeScript
  • Kemampuan berkontribusi di seluruh tumpukan teknologi
  • Pengalaman dengan pengambilan, embedding, konteks, memori, evaluasi, pemantauan, atau arsitektur dan alur kerja agen AI
  • Pertimbangan yang baik terkait pengujian, pemantauan, penanganan kegagalan, privasi, keamanan, kontrol akses, dan tata kelola data di lingkungan teregulasi atau diaudit
  • Pengalaman bermitra dengan tim platform atau infrastruktur untuk menyampaikan perubahan di seluruh organisasi
  • Pengalaman bertindak sebagai sumber daya teknis pusat di berbagai tim tanpa menjadi hambatan persetujuan
  • Kemampuan menyelaraskan tim dengan pandangan berbeda dan berkontribusi pada perencanaan peta jalan serta kapasitas
  • Komunikasi tertulis yang jelas dan kolaborasi efektif dengan pemangku kepentingan teknis maupun nonteknis
  • Otorisasi kerja di Amerika Serikat diperlukan; lamaran menanyakan tentang sponsor visa
  • Diutamakan: pengalaman di bidang layanan kesehatan, asuransi kesehatan, atau administrasi tunjangan, termasuk ICHRA, klaim, kelayakan dan pendaftaran, EDI, atau FHIR
  • Diutamakan: pengalaman di perusahaan bertumbuh tinggi yang didukung modal ventura
  • Diutamakan: pengalaman dengan platform pengembang internal atau pengalaman pengembang
  • Diutamakan: pengalaman GitLab CI dalam skala besar
  • Diutamakan: pengalaman observabilitas produksi dan observabilitas LLM, termasuk Datadog
  • Diutamakan: pengalaman arsitektur berbasis peristiwa atau streaming, seperti Kafka atau Flink
  • Diutamakan: pemahaman tentang perkakas dan standar agen seperti Claude Code, MCP, dan SDK agen
  • Diutamakan: pengalaman tata kelola AI atau radar teknologi bersama mitra keamanan atau kepatuhan

Tunjangan

  • Perlindungan untuk pengobatan alternatif
  • Cuti berbayar fleksibel
  • Hingga 16 minggu cuti orang tua berbayar
  • Hari libur berbayar
  • Program 401(k)
  • Tunjangan transportasi
  • Penggantian biaya pendidikan
  • Dua hari cuti paw-ternity berbayar
  • Tunjangan kesehatan dan kebugaran standar
  • Penawaran ekuitas

Lowongan Terkait

SPERTON - Where Great People Meet

Eksekutif Penjualan, Lift dan Sistem Parkir Mobil

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Karyawan

Mendorong penjualan lift dan sistem parkir mobil di Wilayah Barat Mumbai. Membangun hubungan dengan klien dan dealer, serta mengelola transaksi dari pertanyaan awal hingga pelaksanaan proyek.

Buka