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Gravie
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201 – 500 Mitarbeitende
B2BGesundheitswesenVersicherungen
Gravie entwickelt Lösungen für Gesundheitsleistungen und Krankenversicherungen für kleine und mittelständische Arbeitgeber, Makler und ihre Beschäftigten. Zum Angebot gehören Comfort, ein Krankenversicherungsplan mit festgelegten Beiträgen, die Verwaltung von Gravie ICHRA, Gravie Pay zur Unterstützung bei Gesundheitskosten sowie Gravie Care. Die Plattform des Unternehmens soll den Zugang zu individueller Absicherung erleichtern und zugleich die Verwaltung von Leistungen für Beschäftigte vereinfachen.
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Staff-Plattformingenieur – Gravie Remote

Leiten Sie die Plattformarchitektur und AWS-Grundlagen und entwickeln Sie gleichzeitig produktive KI-Systeme für Gravies Plattform für Gesundheitsleistungen. Gestalten Sie verteilte Systeme, Entwicklerpfade und regulierte Entscheidungsunterstützung.

USVereinigte Staaten
193.875 $ – 258.500 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischPlattformingenieur
AWSKafkaPythonReactTerraformTypeScriptVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Erstellen Sie Golden Paths und standardisierte Entwicklungswege durch Referenzimplementierungen, gemeinsam genutzte Bibliotheken, Servicevorlagen, Gerüste und Pipeline-Vorlagen
  • Verfolgen Sie die Akzeptanz standardisierter Entwicklungswege und die Zeit bis zum ersten Erfolg und verbessern Sie anschließend die Bereiche, die Teams meiden
  • Liefern Sie gemeinsam mit einem Betriebsteam den ersten produktiven Workload
  • Entwickeln Sie Muster für verteilte Systeme, die Backend-Dienste, ereignisgesteuerte Worker, Job-Pipelines, APIs und relationale Datenmodelle abdecken
  • Arbeiten Sie mit dem Platform Engineering zusammen, um gemeinsam genutzte Infrastruktur aufzubauen, zu planen und zu überführen
  • Leiten Sie die Migration und Einführung bestehender Services auf neue Entwicklungswege und nehmen Sie überholte Systeme außer Betrieb
  • Nehmen Sie an teamübergreifenden Code-Reviews und der Reaktion auf Produktionsvorfälle teil
  • Definieren und pflegen Sie die Zielarchitektur mit verantwortlichen Eigentümern und Entscheidungsfristen
  • Verantworten Sie die AWS-Grundlagen für Plattform- und KI-Workloads, einschließlich Konten, Identitäten, Netzwerken, Isolation, Laufzeitumgebungen, verwalteten Datendiensten, Tagging und Kostensteuerung
  • Steigern Sie die Einführung von Standards durch Tools und Bereitstellungspipelines
  • Steuern Sie Buy-, Build- und Reuse-Entscheidungen für Modelle, Frameworks und Anbieter
  • Vereinheitlichen Sie sich überschneidende Tools und Standards und verwalten Sie deren Ablösungspläne
  • Erstellen Sie produktionsreife KI-Agentensysteme, Multi-Agenten-Workflows, Orchestrierungsschichten und unterstützende Services
  • Entwerfen Sie Systeme für Retrieval, Kontext und Memory mit Abgrenzung sensibler Daten, Schwärzung und Auditierbarkeit
  • Entwickeln Sie KI-Systeme zur Entscheidungsunterstützung, die den Anforderungen des Gesundheitswesens und regulierter Umgebungen an Genauigkeit, Nachvollziehbarkeit und Erklärbarkeit entsprechen
  • Entwickeln Sie mit React und TypeScript Benutzeroberflächen für KI-Funktionen
  • Definieren Sie Qualitätssicherungspraktiken für KI, einschließlich automatisierter Evaluierungen, Regressionstests, Groundedness-Prüfungen und Compliance-Schutzmaßnahmen
  • Schaffen Sie ein einheitliches Betriebsmodell für die Entwicklung, den Betrieb, die Evaluierung und die Verwaltung von KI-Systemen
  • Vernetzen Sie Teams, machen Sie doppelte Arbeit sichtbar, weisen Sie nicht verantworteten Entscheidungen Eigentümer zu und koordinieren Sie teamübergreifende Aktivitäten
  • Kommunizieren Sie durch klare Texte, Demonstrationen und Arbeitssitzungen
  • Unterstützen Sie die Entwicklung der Roadmap und die Kapazitätsplanung
  • Koordinieren Sie die Zusammenarbeit zwischen Engineering, Product, Data, Security und Infrastructure
  • Erklären Sie der Führungsebene die technische Ausrichtung und bringen Sie Geschäftskontext zurück ins Engineering
  • Arbeiten Sie mit Product zusammen, um unklare Geschäftsanforderungen in eine Architektur zu überführen
  • Heben Sie die Engineering-Standards durch Design-Reviews, Mentoring und Entscheidungsdokumente an
  • Arbeiten Sie mit Security, Compliance und Data an KI-Governance, Zugriffskontrollen und Datenverarbeitung

Anforderungen

  • Mindestens acht Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit architektonischer Verantwortung, organisationsweiter Reichweite und Verantwortung für komplexe Systeme vom Entwurf bis zur Produktion
  • Aktuelle praktische Erfahrung im Schreiben von Code und Durchführen von Code-Reviews
  • Erfahrung beim Aufbau interner Plattformfunktionen, die von anderen Teams freiwillig übernommen werden
  • Produktionserfahrung mit KI-Anwendungen, einschließlich Evaluierung, Monitoring, Fehlerbehandlung, Leitplanken, Latenz- und Kostenmanagement
  • Fortgeschrittene AWS-Kenntnisse in Multi-Account-Organisationen, Identitäts- und Berechtigungsgrenzen, Netzwerken, Compute- und serverlosen Laufzeitumgebungen, verwalteten Daten- und Modelldiensten sowie Kosten- und Tagging-Governance
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Verwendung von Terraform, CDK oder beiden
  • Nachweisliche Erfahrung beim Schaffen architektonischer Grundlagen und Standards sowie beim Durchsetzen ihrer Einführung
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung agentischer Software mit KI-Coding-Agenten
  • Tiefgehende Expertise in Python oder JVM-Backend- und verteilten Systemen oder in der Produktentwicklung mit React und TypeScript
  • Fähigkeit, über den gesamten Technologie-Stack hinweg beizutragen
  • Erfahrung mit Retrieval, Embeddings, Kontext, Memory, Evaluierung, Monitoring oder Architekturen und Workflows für KI-Agenten
  • Gutes Urteilsvermögen in Bezug auf Tests, Monitoring, Fehlerbehandlung, Datenschutz, Sicherheit, Zugriffskontrolle und Data Governance in regulierten oder auditierten Umgebungen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Plattform- oder Infrastrukturteams zur Umsetzung organisationsweiter Veränderungen
  • Erfahrung als zentrale technische Ansprechperson für mehrere Teams, ohne zum Genehmigungsengpass zu werden
  • Fähigkeit, Teams mit unterschiedlichen Ansichten auszurichten und zur Roadmap- und Kapazitätsplanung beizutragen
  • Klare schriftliche Kommunikation und effektive Zusammenarbeit mit technischen und nicht technischen Stakeholdern
  • Eine Arbeitserlaubnis für die Vereinigten Staaten ist erforderlich; im Bewerbungsprozess wird nach Visumssponsoring gefragt
  • Von Vorteil: Erfahrung im Gesundheitswesen, in der Krankenversicherung oder Leistungsverwaltung, einschließlich ICHRA, Schadensfällen, Anspruchsberechtigung und Einschreibung, EDI oder FHIR
  • Von Vorteil: Erfahrung in einem venture-finanzierten, wachstumsstarken Unternehmen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit internen Entwicklerplattformen oder Developer Experience
  • Von Vorteil: GitLab-CI-Erfahrung im großen Maßstab
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Produktions-Observability und LLM-Observability, einschließlich Datadog
  • Von Vorteil: Erfahrung mit ereignisgesteuerten oder Streaming-Architekturen, etwa Kafka oder Flink
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Tools und Standards für Agenten wie Claude Code, MCP und Agent-SDKs
  • Von Vorteil: Erfahrung mit KI-Governance oder Technologieradar zusammen mit Security- oder Compliance-Partnern

Zusatzleistungen

  • Leistungen für alternative Medizin
  • Flexible bezahlte Freistellung
  • Bis zu 16 Wochen bezahlter Elternurlaub
  • Bezahlte Feiertage
  • 401(k)-Programm
  • Vergünstigungen für den Transport
  • Erstattung von Weiterbildungskosten
  • Zwei bezahlte Tage Pfotenzeit
  • Übliche Gesundheits- und Wellnessleistungen
  • Beteiligungsangebot

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