Gravie
Gravie
Gravie razvija rešitve za zdravstvene ugodnosti in zavarovanje za male in srednje velike delodajalce, posrednike ter njihove zaposlene. Njena ponudba vključuje Comfort, zdravstveni načrt s financiranjem na ravni; upravljanje Gravie ICHRA; Gravie Pay za podporo stroškom zdravstvenega varstva; in Gravie Care. Platforma podjetja je zasnovana tako, da individualizirano kritje naredi dostopnejše, hkrati pa poenostavi upravljanje ugodnosti za zaposlene.

Glavni inženir platforme – Gravie na daljavo

Vodite arhitekturo platforme in temelje AWS ter gradite produkcijske sisteme umetne inteligence za platformo zdravstvenih ugodnosti Gravie. Oblikujte porazdeljene sisteme, razvojne poti in regulirane zmogljivosti za podporo odločanju.

Opis

  • Ustvarjajte zlate poti in utrjene poti z referenčnimi izvedbami, skupnimi knjižnicami, predlogami storitev, scaffoldingom in predlogami cevovodov
  • Spremljajte sprejetje utrjenih poti in čas do prvega uspeha ter nato izboljšujte področja, ki se jim ekipe izogibajo
  • V sodelovanju z operativno ekipo dostavite prvo produkcijsko delovno obremenitev
  • Razvijajte vzorce porazdeljenih sistemov, ki vključujejo zaledne storitve, delavce, sprožene z dogodki, cevovode opravil, API-je in relacijske podatkovne modele
  • Sodelujte s skupino Platform Engineering pri gradnji, načrtovanju in prehodu skupne infrastrukture
  • Vodite migracijo in sprejetje obstoječih storitev na nove poti ter opuščajte nadomeščene sisteme
  • Sodelujte pri pregledih kode med ekipami in odzivu na produkcijske incidente
  • Opredelite in vzdržujte arhitekturo ciljnega stanja z odgovornimi lastniki in datumi odločitev
  • Prevzemite odgovornost za temelje AWS za platformne in AI delovne obremenitve, vključno z računi, identitetami, omrežji, izolacijo, izvajalnimi okolji, upravljanimi podatkovnimi storitvami, označevanjem in upravljanjem stroškov
  • Povečujte sprejetje standardov z orodji in cevovodi za dostavo
  • Usmerjajte odločitve o nakupu, izdelavi in ponovni uporabi modelov, ogrodij in ponudnikov
  • Poenotite prekrivajoča se orodja in standarde ter upravljajte njihove načrte opustitve
  • Ustvarjajte produkcijsko pripravljene sisteme AI agentov, večagentne delovne tokove, orkestracijske plasti in podporne storitve
  • Načrtujte sisteme za pridobivanje, kontekst in pomnilnik z omejevanjem občutljivih podatkov, redakcijo in možnostjo revizije
  • Razvijajte sisteme AI za podporo odločanju, ki izpolnjujejo pričakovanja zdravstva in reguliranih okolij glede natančnosti, sledljivosti in razložljivosti
  • Gradite uporabniške izkušnje za zmogljivosti AI z Reactom in TypeScriptom
  • Opredelite prakse zagotavljanja kakovosti AI, ki vključujejo avtomatizirane evalvacije, regresijsko testiranje, preverjanje utemeljenosti in zaščitne ukrepe za skladnost
  • Ustvarite dosleden operativni model za gradnjo, izvajanje, vrednotenje in upravljanje sistemov AI
  • Povezujte ekipe, razkrivajte podvojeno delo, dodeljujte odločitve brez lastnika in usklajujte prizadevanja med ekipami
  • Komunicirajte z jasnim pisanjem, predstavitvami in delovnimi srečanji
  • Podpirajte razvoj časovnega načrta in načrtovanje zmogljivosti
  • Usklajujte sodelovanje med Engineering, Product, Data, Security in Infrastructure
  • Vodstvu pojasnjujte tehnično usmeritev in v inženirstvo prinašajte poslovni kontekst
  • Sodelujte s skupino Product pri pretvarjanju nejasnih poslovnih potreb v arhitekturo
  • Zvišujte inženirske standarde s pregledi zasnove, mentorstvom in zapisi odločitev
  • Sodelujte s skupinami Security, Compliance in Data pri upravljanju AI, nadzoru dostopa in ravnanju s podatki

Zahteve

  • Najmanj osem let izkušenj na področju programskega inženirstva, z arhitekturno odgovornostjo, obsegom na ravni celotne organizacije in odgovornostjo za kompleksne sisteme od zasnove do produkcije
  • Trenutne praktične izkušnje s pisanjem kode in pregledi kode
  • Izkušnje z ustvarjanjem notranjih platformnih zmogljivosti, ki jih druge ekipe prostovoljno sprejmejo
  • Produkcijske izkušnje z aplikacijami AI, vključno z vrednotenjem, spremljanjem, obravnavo napak, zaščitnimi mehanizmi, zakasnitvijo in upravljanjem stroškov
  • Napredno znanje AWS v organizacijah z več računi, mejami identitet in dovoljenj, omrežji, računalniškimi in brezstrežniškimi izvajalnimi okolji, upravljanimi podatkovnimi in modelnimi storitvami ter upravljanjem stroškov in označevanja
  • Izkušnje z infrastrukturo kot kodo s Terraformom, CDK ali obojim
  • Dokazani dosežki pri vzpostavljanju arhitekturnih temeljev in standardov ter spodbujanju njihovega sprejetja
  • Praktične izkušnje z razvojem agentne programske opreme s pomočjo AI agentov za kodiranje
  • Poglobljeno znanje Pythona ali zalednih sistemov JVM in porazdeljenih sistemov oziroma produktnega inženirstva z Reactom in TypeScriptom
  • Sposobnost prispevati v celotnem tehnološkem skladu
  • Izkušnje s pridobivanjem, vektorskimi vložitvami, kontekstom, pomnilnikom, vrednotenjem, spremljanjem ali arhitekturami in delovnimi tokovi AI agentov
  • Zdrava presoja pri testiranju, spremljanju, obravnavi napak, zasebnosti, varnosti, nadzoru dostopa in upravljanju podatkov v reguliranih ali revidiranih okoljih
  • Izkušnje s sodelovanjem s platformnimi ali infrastrukturnimi ekipami pri uvajanju sprememb na ravni organizacije
  • Izkušnje z delovanjem kot osrednji tehnični vir za več ekip, ne da bi postali ozko grlo pri odobritvah
  • Sposobnost uskladiti ekipe z različnimi pogledi ter prispevati k načrtovanju časovnega načrta in zmogljivosti
  • Jasna pisna komunikacija in učinkovito sodelovanje s tehničnimi in netehničnimi deležniki
  • Zahtevano je dovoljenje za delo v Združenih državah; prijava sprašuje o sponzorstvu vizuma
  • Zaželeno: izkušnje v zdravstvu, zdravstvenem zavarovanju ali upravljanju ugodnosti, vključno z ICHRA, zahtevki, upravičenostjo in vpisom, EDI ali FHIR
  • Zaželeno: izkušnje v hitro rastočem podjetju, financiranem s tveganim kapitalom
  • Zaželeno: izkušnje z notranjimi platformami za razvijalce ali izkušnjo razvijalcev
  • Zaželeno: obsežne izkušnje z GitLab CI
  • Zaželeno: izkušnje s produkcijsko opazljivostjo in opazljivostjo LLM, vključno z Datadogom
  • Zaželeno: izkušnje z dogodkovno vodenimi ali pretočnimi arhitekturami, kot sta Kafka ali Flink
  • Zaželeno: poznavanje orodij in standardov za agente, kot so Claude Code, MCP in agentni SDK-ji
  • Zaželeno: izkušnje z upravljanjem AI ali tehnološkimi radari s partnerji za varnost ali skladnost

Ugodnosti

  • Kritje alternativne medicine
  • Prilagodljiv plačani dopust
  • Do 16 tednov plačanega starševskega dopusta
  • Plačani prazniki
  • Program 401(k)
  • Ugodnosti za prevoz
  • Povračilo stroškov izobraževanja
  • Dva plačana dneva dopusta za nego hišnega ljubljenčka
  • Standardne zdravstvene in wellness ugodnosti
  • Ponudba lastniškega deleža

Sorodna delovna mesta