A Gravie desenvolve soluções de benefícios de saúde e seguros para pequenas e médias empresas, corretores e seus funcionários. Suas ofertas incluem o Comfort, um plano de saúde com financiamento nivelado; a administração de ICHRA da Gravie; o Gravie Pay, para ajudar com os custos de assistência médica; e o Gravie Care. A plataforma da empresa foi desenvolvida para tornar a cobertura personalizada mais acessível e simplificar a administração dos benefícios dos funcionários.
Engenheiro(a) Staff de Plataforma - Gravie Remoto
Lidere a arquitetura da plataforma e as bases da AWS enquanto desenvolve sistemas de IA em produção para a plataforma de benefícios de saúde da Gravie. Molde sistemas distribuídos, caminhos para desenvolvedores e recursos de apoio à decisão em ambientes regulados.
Estados Unidos$ 193.875 – $ 258.500 / ano
RemotoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de plataformaDescrição
- Criar caminhos dourados e trilhas pavimentadas por meio de implementações de referência, bibliotecas compartilhadas, templates de serviços, scaffolding e templates de pipelines
- Acompanhar a adoção das trilhas pavimentadas e o tempo até o primeiro sucesso, aprimorando as áreas que as equipes evitam
- Entregar a primeira carga de trabalho em produção em parceria com uma equipe operacional
- Desenvolver padrões de sistemas distribuídos abrangendo serviços de backend, workers orientados a eventos, pipelines de jobs, APIs e modelos de dados relacionais
- Colaborar com a Engenharia de Plataforma para criar, definir o roadmap e fazer a transição da infraestrutura compartilhada
- Liderar a migração e a adoção de serviços existentes para os novos caminhos, aposentando os sistemas substituídos
- Participar de revisões de código entre equipes e da resposta a incidentes de produção
- Definir e manter a arquitetura de estado desejado com responsáveis definidos e datas para decisões
- Assumir as bases da AWS para cargas de trabalho de plataforma e IA, incluindo contas, identidade, redes, isolamento, runtimes, serviços de dados gerenciados, etiquetagem e governança de custos
- Aumentar a adoção de padrões por meio de ferramentas e pipelines de entrega
- Orientar decisões de comprar, desenvolver ou reutilizar modelos, frameworks e fornecedores
- Unificar ferramentas e padrões sobrepostos e gerenciar seus planos de aposentadoria
- Criar sistemas de agentes de IA prontos para produção, fluxos de trabalho multiagente, camadas de orquestração e serviços de suporte
- Projetar sistemas de recuperação, contexto e memória com delimitação de dados sensíveis, redação e auditabilidade
- Desenvolver sistemas de apoio à decisão baseados em IA que atendam às expectativas de precisão, rastreabilidade e explicabilidade do setor de saúde e de ambientes regulados
- Construir experiências de usuário em React e TypeScript para recursos de IA
- Definir práticas de garantia de qualidade de IA abrangendo avaliações automatizadas, testes de regressão, verificações de fundamentação e salvaguardas de conformidade
- Criar um modelo operacional consistente para desenvolver, executar, avaliar e gerenciar sistemas de IA
- Conectar equipes, expor trabalho duplicado, atribuir decisões sem responsáveis e coordenar esforços entre equipes
- Comunicar-se por meio de textos claros, demonstrações e sessões de trabalho
- Apoiar o desenvolvimento do roadmap e o planejamento de capacidade
- Coordenar a colaboração entre Engenharia, Produto, Dados, Segurança e Infraestrutura
- Explicar a direção técnica à liderança e levar o contexto de negócio de volta à engenharia
- Trabalhar com Produto para transformar necessidades de negócio ambíguas em arquitetura
- Elevar os padrões de engenharia por meio de revisões de design, mentoria e registros de decisões
- Colaborar com Segurança, Compliance e Dados em governança de IA, controles de acesso e tratamento de dados
Requisitos
- Pelo menos oito anos de experiência em engenharia de software, com responsabilidade arquitetural, escopo em toda a organização e responsabilidade por sistemas complexos desde o design até a produção
- Experiência prática atual escrevendo código e realizando revisões de código
- Experiência criando recursos de plataforma interna que outras equipes adotem voluntariamente
- Experiência em produção com aplicações de IA, incluindo avaliação, monitoramento, tratamento de falhas, guardrails, latência e gerenciamento de custos
- Experiência avançada com AWS em organizações com múltiplas contas, limites de identidade e permissões, redes, runtimes de computação e serverless, serviços gerenciados de dados e modelos, e governança de custos e etiquetagem
- Experiência com infraestrutura como código usando Terraform, CDK ou ambos
- Histórico de estabelecer bases e padrões arquiteturais e impulsionar sua adoção
- Experiência prática desenvolvendo software agêntico com agentes de codificação de IA
- Profundo conhecimento de Python ou backend e sistemas distribuídos em JVM, ou de engenharia de produto com React e TypeScript
- Capacidade de contribuir em toda a stack tecnológica
- Experiência com recuperação, embeddings, contexto, memória, avaliação, monitoramento ou arquiteturas e fluxos de trabalho de agentes de IA
- Bom julgamento sobre testes, monitoramento, tratamento de falhas, privacidade, segurança, controle de acesso e governança de dados em ambientes regulados ou auditados
- Experiência em parceria com equipes de plataforma ou infraestrutura para entregar mudanças em toda a organização
- Experiência atuando como recurso técnico central para várias equipes sem se tornar um gargalo de aprovação
- Capacidade de alinhar equipes com opiniões divergentes e contribuir para o roadmap e o planejamento de capacidade
- Comunicação escrita clara e colaboração eficaz com partes interessadas técnicas e não técnicas
- É necessária autorização para trabalhar nos Estados Unidos; a candidatura pergunta sobre patrocínio de visto
- Preferencial: experiência em saúde, seguro-saúde ou administração de benefícios, incluindo ICHRA, sinistros, elegibilidade e inscrição, EDI ou FHIR
- Preferencial: experiência em empresa financiada por venture capital e de alto crescimento
- Preferencial: experiência com plataformas internas para desenvolvedores ou experiência do desenvolvedor
- Preferencial: experiência com GitLab CI em escala
- Preferencial: experiência com observabilidade de produção e observabilidade de LLM, incluindo Datadog
- Preferencial: experiência com arquiteturas orientadas a eventos ou streaming, como Kafka ou Flink
- Preferencial: familiaridade com ferramentas e padrões de agentes como Claude Code, MCP e SDKs de agentes
- Preferencial: experiência com governança de IA ou radar tecnológico em parceria com Segurança ou Compliance
Benefícios
- Cobertura para medicina alternativa
- Tempo livre remunerado flexível
- Até 16 semanas de licença parental remunerada
- Feriados remunerados
- Programa 401(k)
- Benefícios de transporte
- Reembolso educacional
- Dois dias remunerados de licença por paternidade de pets
- Benefícios padrão de saúde e bem-estar
- Oferta de participação acionária