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Gravie
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201 – 500 Employés
AssuranceB2BSoins de santé
Gravie développe des solutions d’assurance et d’avantages sociaux pour les petites et moyennes entreprises, les courtiers et leurs employés. Ses offres comprennent Comfort, un régime d’assurance maladie à financement nivelé ; l’administration de l’ICHRA de Gravie ; Gravie Pay, qui aide à prendre en charge les frais de santé ; et Gravie Care. La plateforme de l’entreprise est conçue pour rendre une couverture personnalisée plus accessible tout en simplifiant la gestion des avantages sociaux des employés.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur principal plateforme - Gravie à distance

Dirigez l’architecture de la plateforme et les fondations AWS tout en développant des systèmes d’IA en production pour la plateforme de prestations de santé de Gravie. Façonnez des systèmes distribués, des parcours développeurs et des capacités d’aide à la décision dans des environnements réglementés.

USÉtats-Unis
193 875 $ – 258 500 $ / an
À distanceTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur plateforme
AWSKafkaPythonReactSystèmes distribuésTerraformTypeScript

Description

  • Créer des parcours dorés et des voies pavées au moyen d’implémentations de référence, de bibliothèques partagées, de modèles de services, de structures de démarrage et de modèles de pipelines
  • Suivre l’adoption des voies pavées et le délai jusqu’au premier succès, puis améliorer les domaines évités par les équipes
  • Livrer la première charge de travail en production en partenariat avec une équipe opérationnelle
  • Développer des modèles de systèmes distribués couvrant les services backend, les workers pilotés par événements, les pipelines de tâches, les API et les modèles de données relationnels
  • Collaborer avec l’ingénierie plateforme pour créer, planifier et faire évoluer l’infrastructure partagée
  • Diriger la migration et l’adoption des services existants vers les nouveaux parcours tout en retirant les systèmes remplacés
  • Participer aux revues de code interéquipes et à la réponse aux incidents de production
  • Définir et maintenir l’architecture cible avec des responsables désignés et des dates de décision
  • Prendre en charge les fondations AWS pour les charges de travail de plateforme et d’IA, notamment les comptes, l’identité, les réseaux, l’isolation, les environnements d’exécution, les services de données gérés, le marquage et la gouvernance des coûts
  • Accroître l’adoption des standards grâce aux outils et aux pipelines de livraison
  • Guider les décisions d’achat, de développement ou de réutilisation concernant les modèles, frameworks et fournisseurs
  • Unifier les outils et standards qui se chevauchent et gérer leurs plans de retrait
  • Créer des systèmes d’agents IA prêts pour la production, des workflows multi-agents, des couches d’orchestration et des services de support
  • Concevoir des systèmes de récupération, de contexte et de mémoire avec délimitation des données sensibles, masquage et auditabilité
  • Développer des systèmes d’aide à la décision basés sur l’IA répondant aux attentes du secteur de la santé et des environnements réglementés en matière de précision, de traçabilité et d’explicabilité
  • Construire des expériences utilisateur React et TypeScript pour les capacités d’IA
  • Définir des pratiques d’assurance qualité de l’IA couvrant les évaluations automatisées, les tests de régression, les contrôles d’ancrage et les mesures de conformité
  • Créer un modèle opérationnel cohérent pour concevoir, exécuter, évaluer et gérer les systèmes d’IA
  • Relier les équipes, rendre visible le travail dupliqué, attribuer les décisions sans responsable et coordonner les efforts interéquipes
  • Communiquer par des écrits clairs, des démonstrations et des ateliers de travail
  • Contribuer à l’élaboration de la feuille de route et à la planification des capacités
  • Coordonner la collaboration entre l’Ingénierie, le Produit, les Données, la Sécurité et l’Infrastructure
  • Expliquer l’orientation technique aux dirigeants et apporter le contexte métier à l’ingénierie
  • Travailler avec le Produit pour transformer des besoins métier ambigus en architecture
  • Élever les standards d’ingénierie grâce aux revues de conception, au mentorat et aux comptes rendus de décision
  • Collaborer avec la Sécurité, la Conformité et les Données sur la gouvernance de l’IA, les contrôles d’accès et la gestion des données

Exigences

  • Au moins huit ans d’expérience en ingénierie logicielle, avec une responsabilité architecturale, une portée à l’échelle de l’organisation et la responsabilité de systèmes complexes de la conception à la production
  • Expérience pratique récente de l’écriture de code et des revues de code
  • Expérience de la création de capacités de plateforme interne adoptées volontairement par d’autres équipes
  • Expérience en production d’applications d’IA, notamment en évaluation, supervision, gestion des défaillances, garde-fous, latence et gestion des coûts
  • Expertise avancée d’AWS dans des organisations multi-comptes, avec limites d’identité et d’autorisation, réseaux, environnements de calcul et serverless, services gérés de données et de modèles, ainsi que gouvernance des coûts et du marquage
  • Expérience de l’infrastructure as code avec Terraform, CDK ou les deux
  • Expérience avérée de la mise en place de fondations et standards architecturaux et de la conduite de leur adoption
  • Expérience pratique du développement de logiciels agentiques avec des agents de codage IA
  • Expertise approfondie de Python ou du backend et des systèmes distribués sur JVM, ou de l’ingénierie produit React et TypeScript
  • Capacité à contribuer sur l’ensemble de la stack technologique
  • Expérience de la récupération, des embeddings, du contexte, de la mémoire, de l’évaluation, de la supervision ou des architectures et workflows d’agents IA
  • Bon jugement en matière de tests, de supervision, de gestion des défaillances, de confidentialité, de sécurité, de contrôle d’accès et de gouvernance des données dans des environnements réglementés ou audités
  • Expérience de collaboration avec des équipes plateforme ou infrastructure pour conduire des changements à l’échelle de l’organisation
  • Expérience comme ressource technique centrale auprès de plusieurs équipes sans devenir un goulot d’étranglement pour les approbations
  • Capacité à aligner des équipes aux points de vue divergents et à contribuer à la feuille de route et à la planification des capacités
  • Communication écrite claire et collaboration efficace avec des parties prenantes techniques et non techniques
  • Une autorisation de travail aux États-Unis est requise ; la candidature pose une question sur le parrainage de visa
  • Souhaité : expérience dans la santé, l’assurance santé ou l’administration des prestations, notamment ICHRA, sinistres, éligibilité et inscription, EDI ou FHIR
  • Souhaité : expérience dans une entreprise financée par du capital-risque et à forte croissance
  • Souhaité : expérience des plateformes développeurs internes ou de l’expérience développeur
  • Souhaité : expérience de GitLab CI à grande échelle
  • Souhaité : expérience de l’observabilité en production et de l’observabilité des LLM, notamment Datadog
  • Souhaité : expérience des architectures événementielles ou de streaming, comme Kafka ou Flink
  • Souhaité : familiarité avec les outils et standards d’agents tels que Claude Code, MCP et les SDK d’agents
  • Souhaité : expérience de la gouvernance de l’IA ou des radars technologiques avec des partenaires de sécurité ou de conformité

Avantages

  • Couverture de la médecine alternative
  • Congés payés flexibles
  • Jusqu’à 16 semaines de congé parental payé
  • Jours fériés payés
  • Programme 401(k)
  • Avantages liés au transport
  • Remboursement des frais de formation
  • Deux jours payés de congé pour la naissance ou l’adoption d’un animal
  • Avantages standards de santé et de bien-être
  • Attribution de capital

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