NVIDIA
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NVIDIA desarrolla tecnologías de computación acelerada e inteligencia artificial utilizadas en videojuegos, centros de datos, computación en la nube, atención sanitaria, manufactura, automoción y robótica. Su trabajo abarca unidades de procesamiento gráfico, plataformas de IA, simulación y soluciones enfocadas en distintos sectores, como NVIDIA Omniverse para flujos de trabajo colaborativos en 3D, NVIDIA DRIVE para el desarrollo de vehículos autónomos y NVIDIA Clara para aplicaciones sanitarias. La empresa reúne grandes equipos técnicos que trabajan en la infraestructura y el software necesarios para la computación avanzada, la simulación y el análisis basado en inteligencia artificial.

Ingeniero/a de Software Sénior, Herramientas de Producción de IA

Desarrolla herramientas de producción impulsadas por IA, flujos de trabajo agénticos y canalizaciones de contenido en NVIDIA. Integra modelos de IA con aplicaciones creativas e infraestructura de producción.

Descripción

  • Liderar sistemas de herramientas y canalizaciones, desde el descubrimiento de flujos de trabajo y la arquitectura hasta la implementación, el despliegue, el mantenimiento y el soporte de producción.
  • Construir flujos de trabajo agénticos que coordinen modelos, herramientas, API y servicios con gestión de contexto, seguimiento del estado, validación, reintentos y recuperación ante fallos.
  • Desarrollar herramientas de ingeniería asistidas por IA para programación, pruebas, depuración, análisis de bases de código, revisión de código y automatización de flujos de trabajo.
  • Crear integraciones con aplicaciones DCC, plugins, paneles, aplicaciones de escritorio y servicios para artistas y artistas técnicos.
  • Desarrollar y mantener canalizaciones de contenido para la creación, validación, publicación, control de versiones, gestión de activos y entrega a sistemas de renderizado o en tiempo real.
  • Definir la arquitectura de software, las API y los contratos de datos que favorezcan la mantenibilidad, el rendimiento y la integración entre los sistemas de producción.
  • Implementar pruebas automatizadas, evaluaciones de agentes, trazabilidad, monitorización y controles de acceso para garantizar un funcionamiento fiable y observable.
  • Gestionar el empaquetado, las dependencias, la compatibilidad y las versiones en las aplicaciones compatibles y los entornos de producción.
  • Colaborar con los usuarios para priorizar mejoras, liderar revisiones técnicas, orientar a otros ingenieros y documentar los sistemas.

Requisitos

  • Licenciatura o grado en informática, ingeniería informática o un campo técnico relacionado, o experiencia equivalente.
  • Al menos 8 años de experiencia relevante en ingeniería de software desarrollando herramientas de producción, canalizaciones de contenido o sistemas de flujo de trabajo comparables.
  • Al menos 2 años de experiencia en liderazgo técnico, incluida la dirección de proyectos, la orientación arquitectónica, la mentoría de ingenieros y la coordinación de entregas.
  • Sólidos conocimientos de Python, junto con experiencia en arquitectura de software, diseño de API, pruebas automatizadas, depuración y desarrollo de código mantenible.
  • Experiencia en la integración con aplicaciones DCC y en la asistencia a flujos de contenido desde la creación hasta la validación, publicación y entrega posterior.
  • Experiencia en la creación de flujos de trabajo de IA de varios pasos que llamen a herramientas o API y se integren con sistemas de software existentes, incluida la gestión del estado, la evaluación y el tratamiento de fallos.
  • Experiencia en la creación de herramientas útiles para artistas u otros usuarios especializados y en la traducción de necesidades de flujo de trabajo en requisitos de ingeniería.
  • Experiencia con control de versiones, revisión de código, gestión de versiones y soporte de producción para software crítico para el negocio.
  • Capacidad para diagnosticar problemas en aplicaciones, servicios y datos, explicar las compensaciones técnicas y colaborar con equipos de ingeniería y creativos.
  • Experiencia en el desarrollo de interfaces de escritorio o integradas con PySide, Qt o frameworks similares.
  • Dominio de C++, Java u otros lenguajes utilizados en integraciones de aplicaciones y servicios de producción.
  • Experiencia con gestión de activos, seguimiento de producción, Git, Perforce y gestión de dependencias de contenido.
  • Familiaridad con Unreal Engine, Unity, motores propietarios, gráficos, sistemas de renderizado o desarrollo de shaders.
  • Experiencia con API de LLM, llamadas a herramientas, salidas estructuradas, sistemas de recuperación y contexto, y evaluación u observabilidad de agentes.

Beneficios

  • Compensación en acciones
  • Beneficios para empleados

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