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Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaIndustria manifatturieraIntelligenza artificiale
NVIDIA sviluppa tecnologie di calcolo accelerato e intelligenza artificiale utilizzate nei videogiochi, nei data center, nel cloud computing, nell’assistenza sanitaria, nella produzione, nel settore automobilistico e nella robotica. Le sue attività comprendono unità di elaborazione grafica, piattaforme di IA, simulazione e soluzioni specifiche per diversi settori, tra cui NVIDIA Omniverse per flussi di lavoro collaborativi in 3D, NVIDIA DRIVE per lo sviluppo di veicoli autonomi e NVIDIA Clara per le applicazioni sanitarie. L’azienda riunisce grandi team tecnici impegnati nello sviluppo dell’infrastruttura e del software che supportano il calcolo avanzato, la simulazione e l’analisi basata sull’IA.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere software senior, strumenti di produzione IA

Sviluppa strumenti di produzione basati sull’IA, flussi di lavoro agentici e pipeline di contenuti presso NVIDIA. Integra modelli di IA con applicazioni creative e infrastrutture di produzione.

USStati UnitiCACalifornia
184.000 $ – 356.500 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
C++JavaPythonQtUnityUnreal Engine

Descrizione

  • Guidare i sistemi di strumenti e pipeline, dalla scoperta dei flussi di lavoro e dall’architettura fino all’implementazione, alla distribuzione, alla manutenzione e al supporto in produzione.
  • Creare flussi di lavoro agentici che orchestrino modelli, strumenti, API e servizi con gestione del contesto, monitoraggio dello stato, convalida, nuovi tentativi e gestione del ripristino.
  • Sviluppare strumenti di ingegneria assistiti dall’IA per programmazione, test, debugging, analisi delle basi di codice, revisione del codice e automazione dei flussi di lavoro.
  • Creare integrazioni DCC, plugin, pannelli, applicazioni desktop e servizi per artisti e artisti tecnici.
  • Sviluppare e mantenere pipeline di contenuti per creazione, convalida, pubblicazione, versionamento, gestione degli asset e distribuzione a sistemi di rendering o in tempo reale.
  • Definire architettura software, API e contratti dati che favoriscano manutenibilità, prestazioni e integrazione tra i sistemi di produzione.
  • Implementare test automatizzati, valutazioni degli agenti, tracciamento, monitoraggio e controlli di accesso per garantire un funzionamento affidabile e osservabile.
  • Gestire pacchettizzazione, dipendenze, compatibilità e rilasci nelle applicazioni supportate e negli ambienti di produzione.
  • Collaborare con gli utenti per stabilire le priorità dei miglioramenti, guidare le revisioni tecniche, fare da mentore agli ingegneri e documentare i sistemi.

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria informatica o in un campo tecnico correlato, oppure esperienza equivalente.
  • Almeno 8 anni di esperienza pertinente nell’ingegneria del software, nello sviluppo di strumenti di produzione, pipeline di contenuti o sistemi di flussi di lavoro comparabili.
  • Almeno 2 anni di esperienza nella leadership tecnica, inclusi project leadership, guida architetturale, mentoring degli ingegneri e coordinamento delle consegne.
  • Solide competenze in Python, oltre a esperienza in architettura software, progettazione di API, test automatizzati, debugging e codice manutenibile.
  • Esperienza nell’integrazione con applicazioni DCC e nel supporto ai flussi di contenuti dalla creazione alla convalida, pubblicazione e distribuzione a valle.
  • Esperienza nella creazione di flussi di lavoro IA in più fasi che chiamino strumenti o API e si integrino con sistemi software esistenti, inclusi gestione dello stato, valutazione e gestione degli errori.
  • Esperienza nella creazione di strumenti utilizzabili da artisti o altri utenti specializzati e nella traduzione delle esigenze dei flussi di lavoro in requisiti ingegneristici.
  • Esperienza con controllo di versione, revisione del codice, gestione dei rilasci e supporto in produzione per software essenziale per l’attività.
  • Capacità di diagnosticare problemi tra applicazioni, servizi e dati, spiegare i compromessi tecnici e collaborare con team di ingegneria e creativi.
  • Esperienza nello sviluppo di interfacce desktop o integrate con PySide, Qt o framework simili.
  • Conoscenza di C++, Java o altri linguaggi utilizzati per integrazioni applicative e servizi di produzione.
  • Esperienza con gestione degli asset, monitoraggio della produzione, Git, Perforce e gestione delle dipendenze dei contenuti.
  • Familiarità con Unreal Engine, Unity, motori proprietari, grafica, sistemi di rendering o sviluppo di shader.
  • Esperienza con API LLM, chiamate agli strumenti, output strutturati, sistemi di recupero e contesto e valutazione o osservabilità degli agenti.

Benefit

  • Compenso azionario
  • Benefit per i dipendenti

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