NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA oyunlar, veri merkezleri, bulut bilişim, sağlık, üretim, otomotiv ve robotik gibi alanlarda kullanılan hızlandırılmış bilişim ve yapay zekâ teknolojileri geliştirir. Şirketin çalışmaları grafik işlem birimlerini, yapay zekâ platformlarını, simülasyonu ve sektörlere yönelik çözümleri kapsar. Bu çözümler arasında iş birliğine dayalı 3D iş akışları için NVIDIA Omniverse, otonom araç geliştirme için NVIDIA DRIVE ve sağlık uygulamaları için NVIDIA Clara yer alır. Şirket, gelişmiş bilişim, simülasyon ve yapay zekâ destekli analizleri mümkün kılan altyapı ve yazılımlar üzerinde çalışan geniş teknik ekipleri bir araya getirir.

Kıdemli Yazılım Mühendisi, Yapay Zekâ Üretim Araçları

NVIDIA'da yapay zekâ destekli üretim araçları, etmen tabanlı iş akışları ve içerik işlem hatları geliştirin. Yapay zekâ modellerini yaratıcı uygulamalarla ve üretim altyapısıyla entegre edin.

Açıklama

  • İş akışı keşfi ve mimari tasarımdan uygulama, dağıtım, bakım ve üretim desteğine kadar araç ve işlem hattı sistemlerine liderlik edin.
  • Bağlam yönetimi, durum takibi, doğrulama, yeniden deneme ve kurtarma işlemleriyle modelleri, araçları, API'leri ve hizmetleri orkestre eden etmen tabanlı iş akışları oluşturun.
  • Kodlama, test, hata ayıklama, kod tabanı analizi, kod inceleme ve iş akışı otomasyonu için yapay zekâ destekli mühendislik araçları geliştirin.
  • Sanatçılar ve teknik sanatçılar için DCC entegrasyonları, eklentiler, paneller, masaüstü uygulamaları ve hizmetler oluşturun.
  • İçerik oluşturma, doğrulama, yayımlama, sürüm oluşturma, varlık yönetimi ve işleme ya da gerçek zamanlı sistemlere teslim süreçleri için içerik işlem hatları geliştirin ve sürdürün.
  • Üretim sistemleri arasında sürdürülebilirlik, performans ve entegrasyonu destekleyen yazılım mimarisini, API'leri ve veri sözleşmelerini tanımlayın.
  • Güvenilir ve gözlemlenebilir çalışmayı sağlamak için otomatik test, etmen değerlendirmeleri, izleme, gözlemleme ve erişim denetimleri uygulayın.
  • Desteklenen uygulamalar ve üretim ortamları genelinde paketleme, bağımlılıkları, uyumluluğu ve sürümleri yönetin.
  • Kullanıcılarla birlikte geliştirmelere öncelik verin, teknik incelemelere liderlik edin, mühendislere mentorluk yapın ve sistemleri belgeleyin.

Gereksinimler

  • Bilgisayar bilimi, bilgisayar mühendisliği veya ilgili teknik bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer deneyim.
  • Üretim araçları, içerik işlem hatları veya benzer iş akışı sistemleri geliştirme alanında en az 8 yıl ilgili yazılım mühendisliği deneyimi.
  • Proje liderliği, mimari rehberlik, mühendislere mentorluk ve teslimat koordinasyonu dâhil en az 2 yıl teknik liderlik deneyimi.
  • Yazılım mimarisi, API tasarımı, otomatik test, hata ayıklama ve sürdürülebilir kod yazma deneyiminin yanı sıra güçlü Python becerileri.
  • DCC uygulamalarıyla entegrasyon ve içerik iş akışlarını oluşturmadan doğrulama, yayımlama ve sonraki sistemlere teslim aşamalarına kadar destekleme deneyimi.
  • Araçları veya API'leri çağıran ve mevcut yazılım sistemleriyle entegre olan çok adımlı yapay zekâ iş akışları oluşturma; durum yönetimi, değerlendirme ve hata işleme deneyimi.
  • Sanatçılar veya diğer uzman kullanıcılar için kullanılabilir araçlar oluşturma ve iş akışı ihtiyaçlarını mühendislik gereksinimlerine dönüştürme deneyimi.
  • İş açısından kritik yazılımlar için sürüm kontrolü, kod inceleme, sürüm yönetimi ve üretim desteği deneyimi.
  • Uygulamalar, hizmetler ve veriler arasındaki sorunları teşhis edebilme, teknik ödünleşimleri açıklayabilme ve mühendislik ile yaratıcı ekipler arasında iş birliği yapabilme.
  • PySide, Qt veya benzer çerçevelerle masaüstü ya da gömülü arayüzler geliştirme deneyimi.
  • C++, Java veya uygulama entegrasyonlarında ve üretim hizmetlerinde kullanılan diğer dillere hâkimiyet.
  • Varlık yönetimi, üretim takibi, Git, Perforce ve içerik bağımlılığı yönetimi deneyimi.
  • Unreal Engine, Unity, özel motorlar, grafikler, işleme sistemleri veya gölgelendirici geliştirme hakkında bilgi.
  • LLM API'leri, araç çağırma, yapılandırılmış çıktılar, erişim ve bağlam sistemleri ile etmen değerlendirmesi veya gözlemlenebilirliği deneyimi.

Yan Haklar

  • Hisse bazlı ücretlendirme
  • Çalışan yan hakları