NVIDIA
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NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.

Senior-Softwareentwickler, KI-Produktionswerkzeuge

Entwickeln Sie KI-gestützte Produktionswerkzeuge, agentische Workflows und Content-Pipelines bei NVIDIA. Integrieren Sie KI-Modelle in Kreativanwendungen und Produktionsinfrastrukturen.

Beschreibung

  • Leiten Sie Werkzeug- und Pipeline-Systeme von der Analyse von Workflows und der Architektur über Implementierung und Bereitstellung bis hin zu Wartung und Produktionssupport.
  • Entwickeln Sie agentische Workflows, die Modelle, Werkzeuge, APIs und Dienste mit Kontextverwaltung, Zustandsverfolgung, Validierung, Wiederholungen und Fehlerbehandlung orchestrieren.
  • Entwickeln Sie KI-gestützte Engineering-Werkzeuge für Programmierung, Tests, Debugging, Codebasisanalyse, Code-Reviews und Workflow-Automatisierung.
  • Erstellen Sie DCC-Integrationen, Plugins, Panels, Desktopanwendungen und Dienste für Artists und Technical Artists.
  • Entwickeln und pflegen Sie Content-Pipelines für Erstellung, Validierung, Veröffentlichung, Versionierung, Asset-Management und Bereitstellung für Rendering- oder Echtzeitsysteme.
  • Definieren Sie Softwarearchitekturen, APIs und Datenverträge, die Wartbarkeit, Leistung und Integration über Produktionssysteme hinweg unterstützen.
  • Implementieren Sie automatisierte Tests, Agenten-Evaluierungen, Tracing, Monitoring und Zugriffskontrollen, um einen zuverlässigen und transparenten Betrieb sicherzustellen.
  • Verwalten Sie Paketierung, Abhängigkeiten, Kompatibilität und Releases über unterstützte Anwendungen und Produktionsumgebungen hinweg.
  • Arbeiten Sie mit Anwendern zusammen, um Verbesserungen zu priorisieren, leiten Sie technische Reviews, betreuen Sie Engineers und dokumentieren Sie Systeme.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Computer Engineering oder einem verwandten technischen Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung.
  • Mindestens 8 Jahre einschlägige Erfahrung in der Softwareentwicklung von Produktionswerkzeugen, Content-Pipelines oder vergleichbaren Workflow-Systemen.
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in technischer Führung, einschließlich Projektleitung, architektonischer Beratung, Betreuung von Engineers und Koordination der Umsetzung.
  • Fundierte Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Softwarearchitektur, API-Design, automatisierten Tests, Debugging und wartbarem Code.
  • Erfahrung mit der Integration von DCC-Anwendungen und der Unterstützung von Content-Workflows von der Erstellung über Validierung und Veröffentlichung bis zur nachgelagerten Bereitstellung.
  • Erfahrung im Aufbau mehrstufiger KI-Workflows, die Werkzeuge oder APIs aufrufen und in bestehende Softwaresysteme integriert werden, einschließlich Zustandsverwaltung, Evaluierung und Fehlerbehandlung.
  • Erfahrung in der Entwicklung benutzbarer Werkzeuge für Artists oder andere spezialisierte Anwender sowie in der Übersetzung von Workflow-Anforderungen in technische Anforderungen.
  • Erfahrung mit Versionsverwaltung, Code-Reviews, Release-Management und Produktionssupport für geschäftskritische Software.
  • Fähigkeit, Probleme über Anwendungen, Dienste und Daten hinweg zu diagnostizieren, technische Abwägungen zu erläutern und mit Engineering- und Kreativteams zusammenzuarbeiten.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Desktop- oder eingebetteten Benutzeroberflächen mit PySide, Qt oder vergleichbaren Frameworks.
  • Beherrschung von C++, Java oder anderen Sprachen, die für Anwendungsintegrationen und Produktionsdienste verwendet werden.
  • Erfahrung mit Asset-Management, Produktionsverfolgung, Git, Perforce und der Verwaltung von Content-Abhängigkeiten.
  • Vertrautheit mit Unreal Engine, Unity, proprietären Engines, Grafik, Rendering-Systemen oder Shader-Entwicklung.
  • Erfahrung mit LLM-APIs, Tool-Aufrufen, strukturierten Ausgaben, Retrieval- und Kontextsystemen sowie Agenten-Evaluierung oder Observability.

Zusatzleistungen

  • Aktienvergütung
  • Mitarbeitervorteile

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