NVIDIA
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A NVIDIA desenvolve tecnologias de computação acelerada e inteligência artificial usadas em jogos, data centers, computação em nuvem, saúde, manufatura, setor automotivo e robótica. Seu trabalho abrange unidades de processamento gráfico, plataformas de IA, simulação e soluções voltadas para diferentes setores, incluindo o NVIDIA Omniverse para fluxos de trabalho colaborativos em 3D, o NVIDIA DRIVE para o desenvolvimento de veículos autônomos e o NVIDIA Clara para aplicações na área da saúde. A empresa reúne grandes equipes técnicas que trabalham na infraestrutura e no software que dão suporte à computação avançada, à simulação e à análise orientada por IA.

Engenheiro(a) de Software Sênior, Ferramentas de Produção de IA

Desenvolva ferramentas de produção baseadas em IA, fluxos de trabalho agênticos e pipelines de conteúdo na NVIDIA. Integre modelos de IA a aplicações criativas e à infraestrutura de produção.

Descrição

  • Liderar sistemas de ferramentas e pipelines, desde a descoberta de fluxos de trabalho e a arquitetura até a implementação, implantação, manutenção e suporte à produção.
  • Criar fluxos de trabalho agênticos que orquestrem modelos, ferramentas, APIs e serviços com gerenciamento de contexto, acompanhamento de estado, validação, novas tentativas e recuperação de falhas.
  • Desenvolver ferramentas de engenharia assistidas por IA para programação, testes, depuração, análise de bases de código, revisão de código e automação de fluxos de trabalho.
  • Criar integrações com aplicações DCC, plugins, painéis, aplicações desktop e serviços para artistas e artistas técnicos.
  • Desenvolver e manter pipelines de conteúdo para autoria, validação, publicação, versionamento, gerenciamento de ativos e entrega a sistemas de renderização ou tempo real.
  • Definir a arquitetura de software, APIs e contratos de dados que promovam manutenibilidade, desempenho e integração entre sistemas de produção.
  • Implementar testes automatizados, avaliações de agentes, rastreamento, monitoramento e controles de acesso para garantir uma operação confiável e observável.
  • Gerenciar empacotamento, dependências, compatibilidade e lançamentos em aplicações compatíveis e ambientes de produção.
  • Trabalhar com usuários para priorizar melhorias, liderar revisões técnicas, orientar engenheiros e documentar sistemas.

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, engenharia da computação ou área técnica relacionada, ou experiência equivalente.
  • Pelo menos 8 anos de experiência relevante em engenharia de software, desenvolvendo ferramentas de produção, pipelines de conteúdo ou sistemas de fluxo de trabalho comparáveis.
  • Pelo menos 2 anos de experiência em liderança técnica, incluindo liderança de projetos, orientação arquitetural, mentoria de engenheiros e coordenação de entregas.
  • Forte domínio de Python, além de experiência em arquitetura de software, design de APIs, testes automatizados, depuração e código sustentável.
  • Experiência em integração com aplicações DCC e no suporte a fluxos de conteúdo desde a autoria até a validação, publicação e entrega downstream.
  • Experiência na criação de fluxos de trabalho de IA com várias etapas que chamem ferramentas ou APIs e se integrem a sistemas de software existentes, incluindo gerenciamento de estado, avaliação e tratamento de falhas.
  • Experiência na criação de ferramentas utilizáveis por artistas ou outros usuários especializados e na tradução de necessidades de fluxo de trabalho em requisitos de engenharia.
  • Experiência com controle de versão, revisão de código, gerenciamento de releases e suporte à produção de software essencial para o negócio.
  • Capacidade de diagnosticar problemas em aplicações, serviços e dados, explicar trade-offs técnicos e colaborar com equipes de engenharia e criação.
  • Experiência no desenvolvimento de interfaces desktop ou embarcadas com PySide, Qt ou frameworks semelhantes.
  • Proficiência em C++, Java ou outras linguagens usadas em integrações de aplicações e serviços de produção.
  • Experiência com gerenciamento de ativos, acompanhamento de produção, Git, Perforce e gerenciamento de dependências de conteúdo.
  • Familiaridade com Unreal Engine, Unity, engines proprietárias, gráficos, sistemas de renderização ou desenvolvimento de shaders.
  • Experiência com APIs de LLM, chamadas de ferramentas, saídas estruturadas, sistemas de recuperação e contexto e avaliação ou observabilidade de agentes.

Benefícios

  • Remuneração em ações
  • Benefícios para funcionários

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