NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA udvikler teknologier til accelereret databehandling og kunstig intelligens, som anvendes inden for gaming, datacentre, cloud computing, sundhedspleje, produktion, bilindustrien og robotteknologi. Virksomhedens arbejde omfatter grafikprocessorer, AI-platforme, simulering og branchespecifikke løsninger, herunder NVIDIA Omniverse til samarbejdsbaserede 3D-arbejdsgange, NVIDIA DRIVE til udvikling af autonome køretøjer og NVIDIA Clara til sundhedsapplikationer. Virksomheden samler store tekniske teams, der arbejder med den infrastruktur og software, som understøtter avanceret databehandling, simulering og AI-drevet analyse.

Senior softwareingeniør, AI-produktionsværktøjer

Byg AI-drevne produktionsværktøjer, agentbaserede arbejdsgange og indholdspipelines hos NVIDIA. Integrer AI-modeller med kreative applikationer og produktionsinfrastruktur.

Beskrivelse

  • Lede værktøjs- og pipelinesystemer fra afdækning af arbejdsgange og arkitektur til implementering, udrulning, vedligeholdelse og produktionssupport.
  • Bygge agentbaserede arbejdsgange, der orkestrerer modeller, værktøjer, API'er og tjenester med konteksthåndtering, tilstandssporing, validering, gentagelser og fejlhåndtering.
  • Udvikle AI-understøttede ingeniørværktøjer til kodning, test, fejlfinding, kodebaseanalyse, kodereview og automatisering af arbejdsgange.
  • Skabe DCC-integrationer, plugins, paneler, desktopapplikationer og tjenester til kunstnere og tekniske kunstnere.
  • Udvikle og vedligeholde indholdspipelines til oprettelse, validering, publicering, versionsstyring, assethåndtering og levering til renderings- eller realtidssystemer.
  • Definere softwarearkitektur, API'er og datakontrakter, der understøtter vedligeholdelse, ydeevne og integration på tværs af produktionssystemer.
  • Implementere automatiserede tests, agentevalueringer, tracing, overvågning og adgangskontroller for at sikre stabil og observerbar drift.
  • Håndtere paketering, afhængigheder, kompatibilitet og releases på tværs af understøttede applikationer og produktionsmiljøer.
  • Samarbejde med brugere om at prioritere forbedringer, lede tekniske reviews, være mentor for ingeniører og dokumentere systemer.

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi, computerteknik eller et relateret teknisk område eller tilsvarende erfaring.
  • Mindst 8 års relevant erfaring med softwareudvikling af produktionsværktøjer, indholdspipelines eller sammenlignelige arbejdsgangssystemer.
  • Mindst 2 års erfaring med teknisk ledelse, herunder projektledelse, arkitektonisk vejledning, mentoring af ingeniører og koordinering af leverancer.
  • Stærke Python-kompetencer samt erfaring med softwarearkitektur, API-design, automatiserede tests, fejlfinding og vedligeholdelsesvenlig kode.
  • Erfaring med integration af DCC-applikationer og understøttelse af indholdsarbejdsgange fra oprettelse gennem validering og publicering til efterfølgende levering.
  • Erfaring med at bygge AI-arbejdsgange i flere trin, der kalder værktøjer eller API'er og integreres med eksisterende softwaresystemer, herunder tilstandshåndtering, evaluering og fejlhåndtering.
  • Erfaring med at skabe brugbare værktøjer til kunstnere eller andre specialiserede brugere og omsætte arbejdsgangsbehov til tekniske krav.
  • Erfaring med versionsstyring, kodereview, releasehåndtering og produktionssupport for forretningskritisk software.
  • Evne til at diagnosticere problemer på tværs af applikationer, tjenester og data, forklare tekniske afvejninger og samarbejde på tværs af tekniske og kreative teams.
  • Erfaring med udvikling af desktop- eller indlejrede grænseflader med PySide, Qt eller lignende frameworks.
  • Kompetencer i C++, Java eller andre sprog, der bruges til applikationsintegrationer og produktionstjenester.
  • Erfaring med assethåndtering, produktionssporing, Git, Perforce og håndtering af indholdsafhængigheder.
  • Kendskab til Unreal Engine, Unity, proprietære engines, grafik, renderingssystemer eller shaderudvikling.
  • Erfaring med LLM-API'er, tool calling, strukturerede outputs, systemer til retrieval og kontekst samt agentevaluering eller observability.

Fordele

  • Aktieaflønning
  • Medarbejderfordele

Relaterede job

Capital Group

Chef for cybersikkerhedsdatateknik

Capital Group
5.001 – 10.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumB2CFinansFintech

Led arbejdet med datateknik inden for cybersikkerhed, SIEM-platforme og analysestrategi hos Capital Group. Vejled tekniske teams i at omsætte sikkerhedsdata til efterretninger, der bidrager til at reducere organisationens risici.

Åbn
Snowflake

Senior Engineering Manager, Snowpark hos Snowflake

Snowflake

Led Snowflakes distribuerede beregningsplatform Snowpark til AI, machine learning, datavidenskab og data engineering. Sæt den tekniske retning, styrk platformens pålidelighed, og udvikl ingeniørteamet.

Åbn