citema systems GmbH
citema systems GmbH
citema systems GmbH es un socio de consultoría tecnológica e implementación especializado en transformación digital y nuevos modelos de negocio. Fundada en 2016, la empresa trabaja en los sectores de la consultoría, la logística y la atención sanitaria, y asesora a organizaciones en blockchain, Internet de las cosas, Industria 4.0, big data, inteligencia artificial y ciberseguridad. Su plataforma secChain permite desarrollar soluciones de blockchain híbridas que combinan capacidades de blockchain privadas y públicas para adaptarse a transformaciones empresariales específicas.

Ingeniero de Datos – Kubernetes (Híbrido, Alemania)

Únete a citema systems GmbH para crear plataformas de datos Kubernetes locales para soluciones de ciberseguridad, IA y blockchain. Desarrollarás canalizaciones de datos, automatizarás las operaciones de la plataforma e implementarás servicios de streaming.

Descripción

  • Diseñar y desarrollar una plataforma de datos local que se ejecute en Kubernetes
  • Crear e integrar componentes para la orquestación de datos, el despliegue y la automatización de la plataforma
  • Desarrollar pruebas de concepto, idealmente utilizando herramientas de agentes de IA cuando sea apropiado
  • Implementar canalizaciones por lotes y de streaming junto con servicios de la plataforma
  • Integrar cargas de trabajo de Kubernetes con sistemas de almacenamiento compatibles con S3
  • Evaluar soluciones de catálogo de datos y conectarlas a la plataforma
  • Trabajar estrechamente con arquitectos principales y con los equipos de infraestructura y seguridad

Requisitos

  • Título universitario en informática o cualificación equivalente
  • Varios años de experiencia con Kubernetes, infraestructura de Kubernetes y Linux
  • Experiencia práctica con entornos Kubernetes locales, más allá de plataformas de nube pública como AWS
  • Experiencia desarrollando pruebas de concepto y entregándolas de forma independiente
  • Comprensión de arquitecturas modernas de plataformas de datos, incluidas Kappa y Medallion
  • Conocimientos de procesamiento por lotes y canalizaciones de streaming de baja latencia
  • Experiencia práctica con varios de los siguientes lenguajes: Python, Go, SQL, Rust, Bash y Java
  • Experiencia con varias tecnologías como S3, Apache Iceberg, Kafka o Redpanda, NATS.io, Dagster, Spark, Flink y Airflow
  • Sólidos conocimientos prácticos de Linux, contenedores Linux y Kubernetes
  • Ideas para crear plataformas de gestión de datos basadas en el edge sin servicios de nube pública
  • Varios años de experiencia profesional como científico de datos serían una ventaja
  • Muy buen alemán hablado y escrito
  • Pensamiento analítico, enfoque ágil, gran capacidad para resolver problemas y clara orientación hacia soluciones prácticas

Beneficios

  • Trabajar directamente con tecnologías emergentes e innovadoras
  • Utilizar un modelo flexible de trabajo híbrido y new work
  • Recibir un contrato de trabajo indefinido
  • Obtener una tarjeta Givve como beneficio empresarial exento de impuestos
  • Disfrutar de una amplia autonomía en las decisiones y en la organización del trabajo
  • Acceder a oportunidades personalizadas de planificación y desarrollo profesional
  • Compartir conocimientos y beneficiarte de la colaboración dentro de un equipo sólido
  • Trabajar con diversas tecnologías y estar expuesto a sistemas críticos para la seguridad
  • Asumir tareas exigentes diseñadas para resultar estimulantes

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