citema systems GmbH
citema systems GmbH
citema systems GmbH est un partenaire de conseil et de mise en œuvre technologique spécialisé dans la transformation numérique et les nouveaux modèles économiques. Fondée en 2016, l’entreprise intervient dans les domaines du conseil, de la logistique et de la santé, en accompagnant les organisations sur des sujets tels que la blockchain, l’Internet des objets, l’Industrie 4.0, le big data, l’intelligence artificielle et la cybersécurité. Sa plateforme secChain prend en charge des solutions blockchain hybrides qui combinent les capacités de blockchains privées et publiques pour répondre aux besoins spécifiques des transformations d’entreprise.

Ingénieur data – Kubernetes (Hybride, Allemagne)

Rejoignez citema systems GmbH pour créer des plateformes de données Kubernetes sur site destinées à des solutions de cybersécurité, d’IA et de blockchain. Vous développerez des pipelines de données, automatiserez les opérations de la plateforme et mettrez en œuvre des services de streaming.

Description

  • Concevoir et développer une plateforme de données sur site fonctionnant sur Kubernetes
  • Créer et intégrer des composants pour l’orchestration des données, le déploiement et l’automatisation de la plateforme
  • Développer des preuves de concept, idéalement en utilisant des outils d’agents d’IA lorsque cela est pertinent
  • Mettre en œuvre des pipelines batch et de streaming ainsi que des services de plateforme
  • Intégrer les charges de travail Kubernetes à des systèmes de stockage compatibles avec S3
  • Évaluer des solutions de catalogue de données et les connecter à la plateforme
  • Travailler en étroite collaboration avec les architectes principaux ainsi qu’avec les équipes infrastructure et sécurité

Exigences

  • Diplôme en informatique ou qualification équivalente
  • Plusieurs années d’expérience avec Kubernetes, les infrastructures Kubernetes et Linux
  • Expérience pratique des environnements Kubernetes sur site, au-delà des plateformes cloud publiques telles qu’AWS
  • Expérience dans le développement de preuves de concept et leur réalisation en autonomie
  • Compréhension des architectures modernes de plateformes de données, notamment Kappa et Medallion
  • Connaissance du traitement batch et des pipelines de streaming à faible latence
  • Expérience pratique avec plusieurs des technologies suivantes : Python, Go, SQL, Rust, Bash et Java
  • Expérience avec plusieurs technologies telles que S3, Apache Iceberg, Kafka ou Redpanda, NATS.io, Dagster, Spark, Flink et Airflow
  • Solides compétences pratiques en Linux, conteneurs Linux et Kubernetes
  • Idées pour créer des plateformes de gestion des données en périphérie sans services cloud publics
  • Plusieurs années d’expérience professionnelle en tant que data scientist seraient un atout
  • Très bonne maîtrise de l’allemand à l’oral et à l’écrit
  • Esprit analytique, approche agile, solides capacités de résolution de problèmes et orientation claire vers les solutions pratiques

Avantages

  • Travailler directement avec des technologies émergentes et innovantes
  • Utiliser un modèle flexible de nouveau travail hybride
  • Bénéficier d’un contrat de travail à durée indéterminée
  • Recevoir une carte Givve comme avantage d’entreprise exonéré d’impôt
  • Profiter d’une grande autonomie dans les décisions et l’organisation du travail
  • Accéder à des possibilités personnalisées de planification et de développement de carrière
  • Partager ses connaissances et bénéficier de la collaboration au sein d’une équipe solide
  • Travailler avec diverses technologies et être exposé à des systèmes critiques pour la sécurité
  • Relever des défis conçus pour être stimulants

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