Engenheiro de Manhattan WMOS
ShyftLabs
Dê suporte a implementações e operações do Manhattan WMOS como engenheiro de WMS na ShyftLabs. A ShyftLabs desenvolve produtos de dados e soluções digitais para empresas da Fortune 500.
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A citema systems GmbH é uma parceira de consultoria e implementação tecnológica especializada em transformação digital e novos modelos de negócio. Fundada em 2016, a empresa atua nas áreas de consultoria, logística e saúde, assessorando organizações em blockchain, Internet das Coisas, Indústria 4.0, big data, inteligência artificial e cibersegurança. Sua plataforma secChain viabiliza soluções híbridas de blockchain que combinam recursos de blockchains privadas e públicas para transformações empresariais personalizadas.
Engenheiro de Dados – Kubernetes (Híbrido, Alemanha)
Junte-se à citema systems GmbH para construir plataformas de dados Kubernetes locais destinadas a soluções de cibersegurança, IA e blockchain. Você desenvolverá pipelines de dados, automatizará as operações da plataforma e implementará serviços de streaming.
Descrição
- Projetar e desenvolver uma plataforma de dados local executada em Kubernetes
- Criar e integrar componentes para orquestração de dados, implantação e automação da plataforma
- Desenvolver provas de conceito, idealmente usando ferramentas de agentes de IA quando apropriado
- Implementar pipelines em lote e de streaming junto com serviços da plataforma
- Integrar cargas de trabalho do Kubernetes a sistemas de armazenamento compatíveis com S3
- Avaliar soluções de catálogo de dados e conectá-las à plataforma
- Trabalhar em estreita colaboração com arquitetos líderes e as equipes de infraestrutura e segurança
Requisitos
- Graduação em ciência da computação ou qualificação equivalente
- Vários anos de experiência com Kubernetes, infraestrutura Kubernetes e Linux
- Experiência prática com ambientes Kubernetes locais, além de plataformas de nuvem pública como a AWS
- Experiência no desenvolvimento de provas de conceito e na entrega independente dessas soluções
- Compreensão de arquiteturas modernas de plataformas de dados, incluindo Kappa e Medallion
- Conhecimento de processamento em lote e pipelines de streaming de baixa latência
- Experiência prática com várias das seguintes tecnologias: Python, Go, SQL, Rust, Bash e Java
- Experiência com várias tecnologias, como S3, Apache Iceberg, Kafka ou Redpanda, NATS.io, Dagster, Spark, Flink e Airflow
- Sólidos conhecimentos práticos de Linux, contêineres Linux e Kubernetes
- Ideias para criar plataformas de gerenciamento de dados baseadas em edge sem serviços de nuvem pública
- Vários anos de experiência profissional como cientista de dados seriam uma vantagem
- Alemão falado e escrito em nível muito bom
- Pensamento analítico, abordagem ágil, forte capacidade de resolução de problemas e foco claro em soluções práticas
Benefícios
- Trabalhar diretamente com tecnologias emergentes e inovadoras
- Usar um modelo flexível de trabalho híbrido e new work
- Receber um contrato de trabalho por tempo indeterminado
- Receber um cartão Givve como benefício corporativo isento de impostos
- Desfrutar de grande autonomia nas decisões e na organização do trabalho
- Ter acesso a oportunidades individualizadas de planejamento e desenvolvimento de carreira
- Compartilhar conhecimento e aproveitar a colaboração dentro de uma equipe forte
- Trabalhar com diversas tecnologias e ter contato com sistemas críticos para a segurança
- Assumir um trabalho desafiador e projetado para ser envolvente
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