citema systems GmbH
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citema systems GmbH è un partner di consulenza e implementazione tecnologica specializzato nella trasformazione digitale e nei nuovi modelli di business. Fondata nel 2016, l’azienda opera nei settori della consulenza, della logistica e della sanità, supportando le organizzazioni in ambiti quali blockchain, Internet delle cose, Industria 4.0, big data, intelligenza artificiale e cybersicurezza. La sua piattaforma secChain supporta soluzioni blockchain ibride che combinano le funzionalità delle blockchain private e pubbliche per trasformazioni aziendali personalizzate.

Data Engineer – Kubernetes (Ibrido, Germania)

Unisciti a citema systems GmbH per realizzare piattaforme dati Kubernetes on-premise destinate a soluzioni di cybersicurezza, IA e blockchain. Svilupperai pipeline di dati, automatizzerai le operazioni della piattaforma e implementerai servizi di streaming.

Descrizione

  • Progettare e sviluppare una piattaforma dati on-premise eseguita su Kubernetes
  • Creare e integrare componenti per l’orchestrazione dei dati, il deployment e l’automazione della piattaforma
  • Sviluppare proof of concept, idealmente utilizzando strumenti per agenti di IA quando appropriato
  • Implementare pipeline batch e di streaming insieme ai servizi della piattaforma
  • Integrare i carichi di lavoro Kubernetes con sistemi di storage compatibili con S3
  • Valutare soluzioni di catalogo dati e collegarle alla piattaforma
  • Lavorare a stretto contatto con gli architetti principali e con i team di infrastruttura e sicurezza

Requisiti

  • Laurea in informatica o qualifica equivalente
  • Diversi anni di esperienza con Kubernetes, infrastrutture Kubernetes e Linux
  • Esperienza pratica con ambienti Kubernetes on-premise, oltre alle piattaforme cloud pubbliche come AWS
  • Esperienza nello sviluppo di proof of concept e nella loro realizzazione autonoma
  • Conoscenza delle moderne architetture di piattaforme dati, incluse Kappa e Medallion
  • Conoscenza dell’elaborazione batch e delle pipeline di streaming a bassa latenza
  • Esperienza pratica con diverse tra le seguenti tecnologie: Python, Go, SQL, Rust, Bash e Java
  • Esperienza con diverse tecnologie come S3, Apache Iceberg, Kafka o Redpanda, NATS.io, Dagster, Spark, Flink e Airflow
  • Solide competenze pratiche in Linux, container Linux e Kubernetes
  • Idee per creare piattaforme di gestione dei dati basate sull’edge senza servizi cloud pubblici
  • Diversi anni di esperienza professionale come data scientist costituirebbero un vantaggio
  • Ottima conoscenza del tedesco parlato e scritto
  • Pensiero analitico, approccio agile, spiccate capacità di problem solving e chiara attenzione alle soluzioni pratiche

Benefit

  • Lavorare direttamente con tecnologie emergenti e innovative
  • Utilizzare un modello flessibile di lavoro ibrido e new work
  • Ricevere un contratto di lavoro a tempo indeterminato
  • Ottenere una carta Givve come benefit aziendale esentasse
  • Godere di ampia autonomia nelle decisioni e nell’organizzazione del lavoro
  • Accedere a opportunità personalizzate di pianificazione e sviluppo professionale
  • Condividere conoscenze e beneficiare della collaborazione all’interno di un team solido
  • Lavorare con tecnologie diverse ed essere esposti a sistemi critici per la sicurezza
  • Affrontare attività stimolanti e impegnative

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