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Synechron
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Patrocinador de visa H1BConsultoríaFintechMarketing
Synechron es una empresa de consultoría en transformación digital que presta servicios a organizaciones de servicios financieros y grandes empresas tecnológicas. Su trabajo abarca consultoría, diseño, nube, datos e ingeniería, con especial experiencia en pagos, finanzas sostenibles, blockchain e inteligencia artificial. Con un equipo global de más de 14.000 profesionales, Synechron ayuda a sus clientes a modernizar la tecnología, desarrollar productos digitales y responder al cambio en todo el sector de los servicios financieros.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de Big Data en GCP en Synechron — Python, Spark, Bengaluru presencial

Crea canalizaciones de datos seguras y escalables para las plataformas de analítica empresarial de Synechron. Utiliza GCP, Spark, Python y tecnologías ETL/ELT para ofrecer soluciones de datos fiables.

INIndiaPresencialTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de backendIngeniero de software
AirflowApacheBigQueryDockerETLGoogle Cloud PlatformHadoopKubernetesLinuxMongoDBMySQLNubePostgresPythonSparkUnix

Descripción

  • Diseñar y optimizar canalizaciones de datos escalables y soluciones de gestión en GCP
  • Crear y mantener canalizaciones resilientes para analítica e informes empresariales
  • Colaborar con las partes interesadas, científicos de datos y equipos de analítica para mejorar los flujos de trabajo
  • Aplicar prácticas de calidad de datos, seguridad, gobernanza, cifrado, control de acceso y cumplimiento normativo
  • Mejorar la ingesta, transformación y procesamiento para optimizar el rendimiento y la eficiencia de costes
  • Perfilar datos, solucionar fallos de canalizaciones y resolver problemas operativos
  • Automatizar flujos de trabajo, gestionar la infraestructura como código y respaldar las canalizaciones de despliegue
  • Documentar arquitecturas, flujos de trabajo, procedimientos y directrices operativas
  • Contribuir a la planificación de sprints, revisiones y mejora continua
  • Supervisar las prácticas de ingeniería de datos y liderar iniciativas que mejoren la entrega

Requisitos

  • Amplia experiencia con servicios de GCP como BigQuery, Dataflow, Cloud Storage y Cloud Pub/Sub
  • Sólidos conocimientos de Apache Spark para el procesamiento y análisis de datos distribuidos
  • Experiencia práctica en la creación y el mantenimiento de canalizaciones de datos ETL/ELT
  • Dominio de Python para scripting, automatización y orquestación
  • Experiencia en la gestión de almacenes de datos distribuidos, incluidos PostgreSQL, MySQL y MongoDB
  • Familiaridad con Git
  • Conocimientos prácticos de entornos Linux y Unix
  • Se valorará la experiencia con gobernanza de datos, gestión de metadatos y seguridad de datos
  • Se valorarán conocimientos de Apache Airflow o Prefect
  • Se valorarán conocimientos de Docker y Kubernetes
  • Al menos cinco años de experiencia práctica en ingeniería de datos, centrada en GCP y los ecosistemas de Big Data
  • Experiencia en el diseño y la entrega de canalizaciones y flujos de trabajo de datos integrales a gran escala
  • Experiencia demostrada en procesamiento distribuido, seguridad de datos y automatización de infraestructuras
  • Experiencia colaborando en equipos ágiles que dan soporte a plataformas de datos empresariales o de gran escala
  • Título de grado o máster en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Tecnologías de la Información o una disciplina relacionada
  • Amplia experiencia con Hadoop, Spark, Dataflow y otros marcos de procesamiento de GCP o Big Data
  • Capacidad para crear canalizaciones robustas, escalables y seguras para analítica empresarial
  • Gran capacidad analítica y de resolución de problemas en entornos de datos distribuidos
  • Comunicación clara y habilidades eficaces de colaboración
  • Capacidad de liderazgo para promover buenas prácticas y orientar a miembros junior del equipo
  • Pensamiento estratégico combinado con una gestión eficaz del tiempo

Beneficios

  • Opciones de trabajo flexibles
  • Oportunidades de mentoría
  • Movilidad profesional interna
  • Programas de aprendizaje y desarrollo profesional

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