
Synechron GCPビッグデータエンジニア——Python、Spark、ベンガルール常駐
Synechronのエンタープライズ分析プラットフォーム向けに、安全でスケーラブルなデータパイプラインを構築します。 GCP、Spark、Python、ETL/ELT技術を活用し、信頼性の高いデータソリューションを提供します。
仕事内容
- GCP上でスケーラブルなデータパイプラインとデータ管理ソリューションを設計・最適化する
- エンタープライズ分析とレポート向けの堅牢なパイプラインを構築・維持する
- ステークホルダー、データサイエンティスト、分析チームと連携してワークフローを改善する
- データ品質、セキュリティ、ガバナンス、暗号化、アクセス制御、コンプライアンスの実践を適用する
- パフォーマンスとコスト効率を高めるため、取り込み、変換、処理を改善する
- データをプロファイリングし、パイプライン障害を切り分け、運用上の問題を解決する
- ワークフローを自動化し、Infrastructure as Codeでインフラを管理し、デプロイパイプラインを支援する
- アーキテクチャ、ワークフロー、手順、運用ガイダンスを文書化する
- スプリント計画、レビュー、継続的改善に貢献する
- データエンジニアリングの実践を追跡し、デリバリーを改善する取り組みを主導する
応募要件
- BigQuery、Dataflow、Cloud Storage、Cloud Pub/SubなどのGCPサービスに関する豊富な経験
- 分散データ処理と分析におけるApache Sparkの高いスキル
- ETL/ELTデータパイプラインの構築・維持に関する実務経験
- スクリプト作成、自動化、オーケストレーションに使用するPythonの習熟度
- PostgreSQL、MySQL、MongoDBを含む分散データストアの管理経験
- Gitに関する知識
- LinuxおよびUnix環境に関する実務知識
- データガバナンス、メタデータ管理、データセキュリティの経験があれば尚可
- Apache AirflowまたはPrefectの知識があれば尚可
- DockerとKubernetesの理解があれば尚可
- GCPおよびビッグデータエコシステムに重点を置いた、5年以上の実務データエンジニアリング経験
- 大規模なエンドツーエンドのデータパイプラインとワークフローを設計・提供した経験
- 分散処理、データセキュリティ、インフラ自動化に関する実証済みの専門知識
- エンタープライズまたは大規模データプラットフォームを支援するアジャイルチームへの参加経験
- コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報技術または関連分野の学士号または修士号
- Hadoop、Spark、Dataflowおよびその他のGCPまたはビッグデータ処理フレームワークに関する豊富な経験
- エンタープライズ分析向けに堅牢でスケーラブルかつ安全なパイプラインを構築する能力
- 分散データ環境における高い分析力と問題解決能力
- 明確なコミュニケーション能力と効果的な協働スキル
- ベストプラクティスを推進し、若手チームメンバーを指導するリーダーシップ
- 戦略的思考と効果的な時間管理能力
福利厚生
- 柔軟な勤務形態
- メンター制度の機会
- 社内キャリアモビリティ
- 学習・専門能力開発プログラム







