Synechron
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Synechronは、金融サービス機関や大手テクノロジー企業にサービスを提供するデジタルトランスフォーメーション・コンサルティング企業です。コンサルティング、デザイン、クラウド、データ、エンジニアリングにまたがる業務を展開し、決済、サステナブルファイナンス、ブロックチェーン、人工知能に関する専門知識を有しています。14,000人を超えるプロフェッショナルで構成されるグローバルチームを擁し、金融サービス分野でテクノロジーの近代化やデジタル製品の開発、変化への対応に取り組む顧客を支援しています。

Synechron GCPビッグデータエンジニア——Python、Spark、ベンガルール常駐

Synechronのエンタープライズ分析プラットフォーム向けに、安全でスケーラブルなデータパイプラインを構築します。 GCP、Spark、Python、ETL/ELT技術を活用し、信頼性の高いデータソリューションを提供します。

仕事内容

  • GCP上でスケーラブルなデータパイプラインとデータ管理ソリューションを設計・最適化する
  • エンタープライズ分析とレポート向けの堅牢なパイプラインを構築・維持する
  • ステークホルダー、データサイエンティスト、分析チームと連携してワークフローを改善する
  • データ品質、セキュリティ、ガバナンス、暗号化、アクセス制御、コンプライアンスの実践を適用する
  • パフォーマンスとコスト効率を高めるため、取り込み、変換、処理を改善する
  • データをプロファイリングし、パイプライン障害を切り分け、運用上の問題を解決する
  • ワークフローを自動化し、Infrastructure as Codeでインフラを管理し、デプロイパイプラインを支援する
  • アーキテクチャ、ワークフロー、手順、運用ガイダンスを文書化する
  • スプリント計画、レビュー、継続的改善に貢献する
  • データエンジニアリングの実践を追跡し、デリバリーを改善する取り組みを主導する

応募要件

  • BigQuery、Dataflow、Cloud Storage、Cloud Pub/SubなどのGCPサービスに関する豊富な経験
  • 分散データ処理と分析におけるApache Sparkの高いスキル
  • ETL/ELTデータパイプラインの構築・維持に関する実務経験
  • スクリプト作成、自動化、オーケストレーションに使用するPythonの習熟度
  • PostgreSQL、MySQL、MongoDBを含む分散データストアの管理経験
  • Gitに関する知識
  • LinuxおよびUnix環境に関する実務知識
  • データガバナンス、メタデータ管理、データセキュリティの経験があれば尚可
  • Apache AirflowまたはPrefectの知識があれば尚可
  • DockerとKubernetesの理解があれば尚可
  • GCPおよびビッグデータエコシステムに重点を置いた、5年以上の実務データエンジニアリング経験
  • 大規模なエンドツーエンドのデータパイプラインとワークフローを設計・提供した経験
  • 分散処理、データセキュリティ、インフラ自動化に関する実証済みの専門知識
  • エンタープライズまたは大規模データプラットフォームを支援するアジャイルチームへの参加経験
  • コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報技術または関連分野の学士号または修士号
  • Hadoop、Spark、Dataflowおよびその他のGCPまたはビッグデータ処理フレームワークに関する豊富な経験
  • エンタープライズ分析向けに堅牢でスケーラブルかつ安全なパイプラインを構築する能力
  • 分散データ環境における高い分析力と問題解決能力
  • 明確なコミュニケーション能力と効果的な協働スキル
  • ベストプラクティスを推進し、若手チームメンバーを指導するリーダーシップ
  • 戦略的思考と効果的な時間管理能力

福利厚生

  • 柔軟な勤務形態
  • メンター制度の機会
  • 社内キャリアモビリティ
  • 学習・専門能力開発プログラム

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