Synechron
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A Synechron é uma empresa de consultoria em transformação digital que atende organizações de serviços financeiros e grandes empresas de tecnologia. Seu trabalho abrange consultoria, design, nuvem, dados e engenharia, com especialização em pagamentos, finanças sustentáveis, blockchain e inteligência artificial. Com uma equipe global de mais de 14.000 profissionais, a Synechron apoia clientes que buscam modernizar a tecnologia, desenvolver produtos digitais e responder às mudanças no setor de serviços financeiros.

Engenheiro de Big Data em GCP na Synechron — Python, Spark, Bengaluru presencial

Desenvolva pipelines de dados seguros e escaláveis para as plataformas de analytics corporativo da Synechron. Use GCP, Spark, Python e tecnologias ETL/ELT para entregar soluções de dados confiáveis.

Descrição

  • Projetar e otimizar pipelines de dados escaláveis e soluções de gerenciamento no GCP
  • Criar e manter pipelines resilientes para analytics e relatórios corporativos
  • Trabalhar com stakeholders, cientistas de dados e equipes de analytics para melhorar os fluxos de trabalho
  • Aplicar práticas de qualidade de dados, segurança, governança, criptografia, controle de acesso e conformidade
  • Melhorar a ingestão, transformação e processamento para otimizar o desempenho e a eficiência de custos
  • Analisar perfis de dados, solucionar falhas nos pipelines e resolver problemas operacionais
  • Automatizar fluxos de trabalho, gerenciar infraestrutura como código e dar suporte aos pipelines de implantação
  • Documentar arquiteturas, fluxos de trabalho, procedimentos e orientações operacionais
  • Contribuir para o planejamento de sprints, revisões e melhoria contínua
  • Acompanhar as práticas de engenharia de dados e liderar iniciativas que melhorem a entrega

Requisitos

  • Experiência extensa com serviços do GCP, como BigQuery, Dataflow, Cloud Storage e Cloud Pub/Sub
  • Sólidos conhecimentos de Apache Spark para processamento e analytics de dados distribuídos
  • Experiência prática na criação e manutenção de pipelines de dados ETL/ELT
  • Proficiência em Python para scripting, automação e orquestração
  • Experiência no gerenciamento de armazenamentos de dados distribuídos, incluindo PostgreSQL, MySQL e MongoDB
  • Familiaridade com Git
  • Conhecimento prático de ambientes Linux e Unix
  • Experiência com governança de dados, gerenciamento de metadados e segurança de dados será considerada um diferencial
  • Conhecimento de Apache Airflow ou Prefect será considerado um diferencial
  • Conhecimento de Docker e Kubernetes será considerado um diferencial
  • Pelo menos cinco anos de experiência prática em engenharia de dados, com foco em GCP e ecossistemas de Big Data
  • Experiência no desenho e na entrega de pipelines e fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta em escala
  • Experiência comprovada em processamento distribuído, segurança de dados e automação de infraestrutura
  • Experiência contribuindo para equipes ágeis que dão suporte a plataformas de dados corporativas ou de grande escala
  • Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação ou área relacionada
  • Experiência extensa com Hadoop, Spark, Dataflow e outros frameworks de processamento do GCP ou de Big Data
  • Capacidade de criar pipelines robustos, escaláveis e seguros para analytics corporativo
  • Sólidas habilidades analíticas e de resolução de problemas em ambientes de dados distribuídos
  • Comunicação clara e habilidades eficazes de colaboração
  • Capacidade de liderança para promover boas práticas e orientar membros juniores da equipe
  • Pensamento estratégico combinado com gestão eficaz do tempo

Benefícios

  • Opções de trabalho flexíveis
  • Oportunidades de mentoria
  • Mobilidade interna de carreira
  • Programas de aprendizagem e desenvolvimento profissional

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