Synechron
Synechron
Synechron è una società di consulenza per la trasformazione digitale che offre servizi a organizzazioni del settore finanziario e della grande tecnologia. Le sue attività spaziano dalla consulenza al design, dal cloud ai dati e all’ingegneria, con una particolare esperienza nei pagamenti, nella finanza sostenibile, nella blockchain e nell’intelligenza artificiale. Con un team globale di oltre 14.000 professionisti, Synechron supporta i clienti che desiderano modernizzare la tecnologia, sviluppare prodotti digitali e rispondere ai cambiamenti nel settore dei servizi finanziari.

Ingegnere Big Data GCP presso Synechron — Python, Spark, Bengaluru in sede

Sviluppa pipeline di dati sicure e scalabili per le piattaforme di analisi aziendale di Synechron. Utilizza GCP, Spark, Python e tecnologie ETL/ELT per fornire soluzioni dati affidabili.

Descrizione

  • Progettare e ottimizzare pipeline di dati scalabili e soluzioni di gestione su GCP
  • Creare e mantenere pipeline resilienti per analisi e reportistica aziendale
  • Collaborare con stakeholder, data scientist e team di analisi per migliorare i flussi di lavoro
  • Applicare pratiche di qualità dei dati, sicurezza, governance, crittografia, controllo degli accessi e conformità
  • Migliorare l’acquisizione, la trasformazione e l’elaborazione per ottimizzare prestazioni ed efficienza dei costi
  • Profilare i dati, risolvere i guasti delle pipeline e affrontare i problemi operativi
  • Automatizzare i flussi di lavoro, gestire l’infrastruttura come codice e supportare le pipeline di distribuzione
  • Documentare architetture, flussi di lavoro, procedure e linee guida operative
  • Contribuire alla pianificazione degli sprint, alle revisioni e al miglioramento continuo
  • Monitorare le pratiche di ingegneria dei dati e guidare iniziative che migliorino la delivery

Requisiti

  • Ampia esperienza con servizi GCP come BigQuery, Dataflow, Cloud Storage e Cloud Pub/Sub
  • Solide competenze in Apache Spark per l’elaborazione e l’analisi di dati distribuiti
  • Esperienza pratica nella creazione e nella manutenzione di pipeline di dati ETL/ELT
  • Padronanza di Python per scripting, automazione e orchestrazione
  • Esperienza nella gestione di archivi di dati distribuiti, tra cui PostgreSQL, MySQL e MongoDB
  • Familiarità con Git
  • Conoscenza pratica degli ambienti Linux e Unix
  • Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con governance dei dati, gestione dei metadati e sicurezza dei dati
  • Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di Apache Airflow o Prefect
  • Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di Docker e Kubernetes
  • Almeno cinque anni di esperienza pratica nell’ingegneria dei dati, con focus su GCP ed ecosistemi Big Data
  • Esperienza nella progettazione e nella realizzazione di pipeline e flussi di lavoro dei dati end-to-end su larga scala
  • Comprovata esperienza nell’elaborazione distribuita, nella sicurezza dei dati e nell’automazione dell’infrastruttura
  • Esperienza in team agili che supportano piattaforme dati aziendali o di grande scala
  • Laurea o laurea magistrale in Informatica, Data Science, Tecnologie dell’informazione o disciplina correlata
  • Ampia esperienza con Hadoop, Spark, Dataflow e altri framework di elaborazione GCP o Big Data
  • Capacità di creare pipeline robuste, scalabili e sicure per l’analisi aziendale
  • Solide capacità analitiche e di risoluzione dei problemi in ambienti di dati distribuiti
  • Comunicazione chiara ed efficaci capacità di collaborazione
  • Capacità di leadership per promuovere le best practice e fare da mentor ai membri junior del team
  • Pensiero strategico abbinato a un’efficace gestione del tempo

Benefit

  • Opzioni di lavoro flessibili
  • Opportunità di mentorship
  • Mobilità interna di carriera
  • Programmi di apprendimento e sviluppo professionale

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