Synechron
Synechron
Synechron est une société de conseil en transformation numérique qui accompagne des organisations du secteur des services financiers et de la grande technologie. Ses activités couvrent le conseil, le design, le cloud, les données et l’ingénierie, avec une expertise particulière dans les paiements, la finance durable, la blockchain et l’intelligence artificielle. Forte d’une équipe mondiale de plus de 14 000 professionnels, Synechron aide ses clients à moderniser leurs technologies, à développer des produits numériques et à s’adapter aux évolutions du secteur des services financiers.

Ingénieur Big Data GCP chez Synechron — Python, Spark, Bengaluru sur site

Concevez des pipelines de données sécurisés et évolutifs pour les plateformes d’analytique d’entreprise de Synechron. Utilisez GCP, Spark, Python et les technologies ETL/ELT pour fournir des solutions de données fiables.

Description

  • Concevoir et optimiser des pipelines de données évolutifs et des solutions de gestion sur GCP
  • Créer et maintenir des pipelines résilients pour l’analytique et le reporting d’entreprise
  • Collaborer avec les parties prenantes, les data scientists et les équipes d’analytique afin d’améliorer les workflows
  • Appliquer les pratiques de qualité des données, de sécurité, de gouvernance, de chiffrement, de contrôle des accès et de conformité
  • Améliorer l’ingestion, la transformation et le traitement afin d’optimiser les performances et l’efficacité des coûts
  • Profiler les données, résoudre les défaillances des pipelines et traiter les problèmes opérationnels
  • Automatiser les workflows, gérer l’infrastructure as code et prendre en charge les pipelines de déploiement
  • Documenter les architectures, les workflows, les procédures et les directives opérationnelles
  • Contribuer à la planification des sprints, aux revues et à l’amélioration continue
  • Suivre les pratiques d’ingénierie des données et piloter des initiatives qui améliorent la livraison

Exigences

  • Expérience approfondie des services GCP tels que BigQuery, Dataflow, Cloud Storage et Cloud Pub/Sub
  • Solides compétences en Apache Spark pour le traitement et l’analytique des données distribuées
  • Expérience pratique dans la création et la maintenance de pipelines de données ETL/ELT
  • Maîtrise de Python pour le scripting, l’automatisation et l’orchestration
  • Expérience de la gestion de stockages de données distribués, notamment PostgreSQL, MySQL et MongoDB
  • Familiarité avec Git
  • Bonne connaissance des environnements Linux et Unix
  • Une expérience de la gouvernance des données, de la gestion des métadonnées et de la sécurité des données serait appréciée
  • La connaissance d’Apache Airflow ou de Prefect serait appréciée
  • La connaissance de Docker et de Kubernetes serait appréciée
  • Au moins cinq ans d’expérience pratique en ingénierie des données, avec un focus sur GCP et les écosystèmes Big Data
  • Expérience de la conception et de la livraison de pipelines et de workflows de données de bout en bout à grande échelle
  • Expertise démontrée en traitement distribué, en sécurité des données et en automatisation de l’infrastructure
  • Expérience au sein d’équipes agiles prenant en charge des plateformes de données d’entreprise ou à grande échelle
  • Diplôme de licence ou de master en informatique, science des données, technologies de l’information ou domaine connexe
  • Expérience approfondie de Hadoop, Spark, Dataflow et d’autres frameworks de traitement GCP ou Big Data
  • Capacité à créer des pipelines robustes, évolutifs et sécurisés pour l’analytique d’entreprise
  • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes dans des environnements de données distribuées
  • Communication claire et bonnes aptitudes à la collaboration
  • Aptitude au leadership pour promouvoir les bonnes pratiques et accompagner les membres juniors de l’équipe
  • Esprit stratégique associé à une gestion efficace du temps

Avantages

  • Options de travail flexibles
  • Opportunités de mentorat
  • Mobilité professionnelle interne
  • Programmes d’apprentissage et de développement professionnel

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