Synechron是一家為金融服務機構和大型科技企業提供服務的數位轉型顧問公司。其業務涵蓋顧問、設計、雲端、資料和工程，並在支付、永續金融、區塊鏈和人工智慧領域擁有深厚專業能力。Synechron擁有一支由超過14,000名專業人士組成的全球團隊，協助客戶實現技術現代化、開發數位產品，並因應金融服務領域的變化。
Synechron GCP 大數據工程師——Python、Spark，班加羅爾現場辦公
為 Synechron 的企業分析平台建構安全、可擴充的資料管線。 運用 GCP、Spark、Python 及 ETL/ELT 技術，交付可靠的資料解決方案。
說明
- 在 GCP 上設計並最佳化可擴充的資料管線與資料管理解決方案
- 為企業分析與報表建構並維護可靠的資料管線
- 與利害關係人、資料科學家及分析團隊合作，改善工作流程
- 實施資料品質、安全性、治理、加密、存取控制與合規實務
- 改善資料擷取、轉換與處理，以提升效能並提高成本效益
- 分析資料特徵、排解管線故障並解決營運問題
- 自動化工作流程、管理基礎架構即程式碼，並支援部署管線
- 記錄架構、工作流程、程序與營運指引
- 參與衝刺規劃、評審與持續改善
- 追蹤資料工程實務，並主導提升交付能力的措施
職位要求
- 具備廣泛使用 GCP 服務的經驗，例如 BigQuery、Dataflow、Cloud Storage 與 Cloud Pub/Sub
- 具備扎實的 Apache Spark 技能，能進行分散式資料處理與分析
- 具備建構與維護 ETL/ELT 資料管線的實務經驗
- 熟練使用 Python 進行腳本撰寫、自動化與編排
- 具備管理 PostgreSQL、MySQL 與 MongoDB 等分散式資料儲存的經驗
- 熟悉 Git
- 具備 Linux 與 Unix 環境的工作知識
- 具備資料治理、詮釋資料管理與資料安全經驗者優先
- 具備 Apache Airflow 或 Prefect 知識者優先
- 具備 Docker 與 Kubernetes 知識者優先
- 至少五年專注於 GCP 與大數據生態系統的實務資料工程經驗
- 具備大規模設計與交付端到端資料管線及工作流程的經驗
- 在分散式處理、資料安全與基礎架構自動化方面具備經證實的專業能力
- 具備參與支援企業級或大規模資料平台之敏捷團隊的經驗
- 具備電腦科學、資料科學、資訊科技或相關領域的學士或碩士學位
- 具備廣泛使用 Hadoop、Spark、Dataflow 及其他 GCP 或大數據處理框架的經驗
- 能為企業分析建立穩健、可擴充且安全的管線
- 在分散式資料環境中具備出色的分析與問題解決能力
- 具備清晰的溝通能力與有效的協作能力
- 具備推動最佳實務並指導初階團隊成員的領導能力
- 具備策略思考及有效的時間管理能力
福利待遇
- 彈性的工作方式
- 導師指導機會
- 內部職涯流動機會
- 學習與職涯發展計畫