Stefanini LATAM
Stefanini LATAM
Stefanini LATAM es un proveedor de soluciones tecnológicas centrado en la transformación digital y la modernización empresarial. Con más de 30 años de experiencia, la empresa ayuda a las organizaciones a mejorar sus modelos operativos y la experiencia de sus clientes mediante la automatización, la inteligencia artificial, la ciberseguridad y el análisis de datos. Su trabajo combina la consultoría con la implementación tecnológica, apoyando a sus clientes en la identificación de oportunidades para optimizar procesos, responder a las cambiantes condiciones del mercado y avanzar hacia un crecimiento sostenible.

Científico/a de Datos, Relevancia de Búsqueda - Santiago (Híbrido)

Puesto de científico/a de datos enfocado en mejorar la relevancia y el posicionamiento de las búsquedas para los servicios tecnológicos globales de Stefanini. Utiliza aprendizaje automático, Elasticsearch y Learning to Rank para mejorar la calidad de las búsquedas y la experiencia del usuario.

Descripción

  • Liderar el análisis y diseño de modelos de relevancia para el motor de búsqueda
  • Aplicar técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático para mejorar la descubribilidad
  • Optimizar el posicionamiento de los resultados y fortalecer la experiencia de búsqueda
  • Evaluar el rendimiento del motor de búsqueda e identificar oportunidades de mejora
  • Analizar datos históricos de búsqueda, incluidas consultas, clics, conversiones y compras
  • Diseñar modelos híbridos de posicionamiento léxico y semántico, incluida la Fusión de Rangos Recíprocos (RRF)
  • Crear conjuntos de datos de entrenamiento para modelos de Learning to Rank
  • Definir y supervisar métricas de calidad del posicionamiento, como NDCG y MRR
  • Colaborar con el/la ingeniero/a de búsqueda para implementar mejoras basadas en el análisis

Requisitos

  • Formación en ciencia de datos y aprendizaje automático
  • Experiencia en análisis estadístico y modelado de datos
  • Conocimientos de Elasticsearch y motores de búsqueda
  • Dominio de Python, SQL y análisis de datos
  • Sólida capacidad de pensamiento analítico
  • Enfoque colaborativo y orientación a resultados
  • Título en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado
  • Experiencia aplicando ciencia de datos y aprendizaje automático a grandes conjuntos de datos
  • Conocimientos de motores de búsqueda, Elasticsearch, Learning to Rank y métricas de evaluación de modelos

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