Stefanini LATAM
Stefanini LATAM
Stefanini LATAM è un fornitore di soluzioni tecnologiche focalizzato sulla trasformazione digitale e sulla modernizzazione aziendale. Con oltre 30 anni di esperienza, l’azienda aiuta le organizzazioni a migliorare i modelli operativi e l’esperienza dei clienti attraverso l’automazione, l’intelligenza artificiale, la cybersicurezza e l’analisi dei dati. Il suo lavoro combina consulenza e implementazione tecnologica, supportando i clienti nell’individuazione di opportunità per ottimizzare i processi, rispondere alle mutevoli condizioni del mercato e perseguire una crescita sostenibile.

Data Scientist, Rilevanza della ricerca - Santiago (Ibrido)

Ruolo di Data Scientist focalizzato sul miglioramento della rilevanza e del posizionamento dei risultati di ricerca per i servizi tecnologici globali di Stefanini. Utilizza il machine learning, Elasticsearch e Learning to Rank per migliorare la qualità della ricerca e l’esperienza degli utenti.

Descrizione

  • Guidare l’analisi e la progettazione di modelli di rilevanza per il motore di ricerca
  • Applicare tecniche di data science e machine learning per migliorare la reperibilità
  • Ottimizzare il posizionamento dei risultati e rafforzare l’esperienza di ricerca
  • Valutare le prestazioni del motore di ricerca e identificare opportunità di miglioramento
  • Analizzare i dati storici delle ricerche, incluse query, clic, conversioni e acquisti
  • Progettare modelli ibridi di posizionamento lessicale e semantico, tra cui Reciprocal Rank Fusion (RRF)
  • Creare set di dati per l’addestramento dei modelli di Learning to Rank
  • Definire e monitorare metriche di qualità del posizionamento come NDCG e MRR
  • Collaborare con il Search Engineer per implementare miglioramenti guidati dall’analisi

Requisiti

  • Competenze in data science e machine learning
  • Esperienza nell’analisi statistica e nella modellazione dei dati
  • Conoscenza di Elasticsearch e dei motori di ricerca
  • Padronanza di Python, SQL e analisi dei dati
  • Spiccate capacità di pensiero analitico
  • Approccio collaborativo e orientamento ai risultati
  • Laurea in Ingegneria informatica, Data Science, Statistica, Matematica o ambito correlato
  • Esperienza nell’applicazione di data science e machine learning a grandi set di dati
  • Conoscenza dei motori di ricerca, Elasticsearch, Learning to Rank e metriche di valutazione dei modelli

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