Stefanini LATAM
Stefanini LATAM
Stefanini LATAM ist ein Anbieter von Technologielösungen mit Fokus auf digitale Transformation und die Modernisierung von Unternehmen. Mit mehr als 30 Jahren Erfahrung unterstützt das Unternehmen Organisationen dabei, ihre Betriebsmodelle und Kundenerlebnisse durch Automatisierung, künstliche Intelligenz, Cybersicherheit und Datenanalyse zu verbessern. Die Arbeit verbindet Beratung mit der Implementierung von Technologien und hilft Kunden, Möglichkeiten zur Prozessoptimierung zu erkennen, auf sich verändernde Marktbedingungen zu reagieren und nachhaltiges Wachstum anzustreben.

Data Scientist, Suchrelevanz – Santiago (Hybrid)

Als Data Scientist verbessern Sie die Suchrelevanz und das Ranking für Stefaninis globale Technologiedienstleistungen. Sie setzen maschinelles Lernen, Elasticsearch und Learning to Rank ein, um Suchqualität und Nutzererfahrung zu steigern.

Beschreibung

  • Leiten Sie die Analyse und Entwicklung von Relevanzmodellen für die Suchmaschine
  • Setzen Sie Data-Science- und Machine-Learning-Techniken ein, um die Auffindbarkeit zu verbessern
  • Optimieren Sie das Ranking der Ergebnisse und stärken Sie das Sucherlebnis
  • Bewerten Sie die Leistung der Suchmaschine und identifizieren Sie Verbesserungsmöglichkeiten
  • Analysieren Sie historische Suchdaten, einschließlich Suchanfragen, Klicks, Conversions und Käufen
  • Entwerfen Sie hybride lexikalische und semantische Rankingmodelle, einschließlich Reciprocal Rank Fusion (RRF)
  • Erstellen Sie Trainingsdatensätze für Learning-to-Rank-Modelle
  • Definieren und überwachen Sie Qualitätsmetriken für das Ranking wie NDCG und MRR
  • Arbeiten Sie mit dem Search Engineer zusammen, um analysebasierte Verbesserungen umzusetzen

Anforderungen

  • Erfahrung in Data Science und maschinellem Lernen
  • Erfahrung mit statistischer Analyse und Datenmodellierung
  • Kenntnisse in Elasticsearch und Suchmaschinen
  • Sicherer Umgang mit Python, SQL und Datenanalyse
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
  • Kooperative Arbeitsweise und Ergebnisorientierung
  • Abschluss in Computer Engineering, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Erfahrung in der Anwendung von Data Science und maschinellem Lernen auf große Datensätze
  • Kenntnisse in Suchmaschinen, Elasticsearch, Learning to Rank und Metriken zur Modellbewertung

Ähnliche Stellen

Deutsche Windtechnik

Standortkoordinator:in Windenergie-Betrieb

Deutsche Windtechnik

Koordiniere Projektdokumente und Wartungsberichte für den Windenergiebetrieb von Deutsche Windtechnik in Taiwan. Arbeite mit Ingenieur:innen, Kund:innen und weiteren Beteiligten an Genehmigungen, Sicherheitsunterlagen und der Dokumentenverwaltung.

Öffnen
TEKsystems

Remote-Projektmanager für Datenplattform-Integration

TEKsystems

Koordinieren Sie unternehmensweite Dateninitiativen, Berichtsmigrationen und die Nutzerakzeptanz für Kunden von TEKsystems Technology Services. Unterstützen Sie Governance, Projektverfolgung und die Umsetzung über Fachbereiche und technische Teams hinweg.

Öffnen
Ambush

Senior Machine-Learning- und KI-Ingenieur

Ambush

Entwickle produktionsreife generative KI- und Agenten-Workflows für Kunden aus dem Finanzdienstleistungssektor von Ambush. Baue Python- und FastAPI-Dienste, SQL-Datenworkflows, Retrieval-Augmented Generation und cloudbasierte KI-Systeme.

Öffnen
GFN

Senior Software Engineer für maschinelles Lernen

GFN
201 – 500 Mitarbeitende
E-CommerceFintechSaaS

Entwickle Backend-Infrastruktur und KI-gestützte Lernprodukte für GFN, einen deutschen Bildungsanbieter. Gestalte skalierbare Bildungsplattformen mit robuster Softwarearchitektur und praxisnahem maschinellem Lernen.

Öffnen
TEKsystems

Projektmanager für Remote-Datenprogramme – Washington

TEKsystems

Koordiniere unternehmensweite Dateninitiativen, Berichtsmigrationen sowie die Einführung neuer Prozesse und Reporting-Lösungen für TEKsystems. Verfolge Projektfortschritt, Risiken, Ergebnisse und Kommunikation mit fachlichen und technischen Beteiligten.

Öffnen