Stefanini LATAM

A Stefanini LATAM é uma provedora de soluções tecnológicas focada em transformação digital e modernização dos negócios. Com mais de 30 anos de experiência, a empresa ajuda organizações a aprimorar seus modelos operacionais e as experiências de seus clientes por meio de automação, inteligência artificial, cibersegurança e análise de dados. Seu trabalho combina consultoria com implementação de tecnologia, apoiando os clientes na identificação de oportunidades para otimizar processos, responder às mudanças nas condições do mercado e buscar um crescimento sustentável.

Vagas da empresa

Cientista de Dados, Relevância de Busca - Santiago (Híbrido)

Vaga de cientista de dados com foco em melhorar a relevância e a classificação das buscas para os serviços globais de tecnologia da Stefanini. Utilize aprendizado de máquina, Elasticsearch e Learning to Rank para aprimorar a qualidade das buscas e a experiência do usuário.

há 2 semanas

Chile Híbrido Tempo integral Pleno Sênior Idioma Obrigatório: espanhol Cientista de dados

Elasticsearch Python SQL

Descrição

Liderar a análise e o desenvolvimento de modelos de relevância para o mecanismo de busca
Aplicar técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina para melhorar a descoberta de conteúdo
Otimizar a classificação dos resultados e fortalecer a experiência de busca
Avaliar o desempenho do mecanismo de busca e identificar oportunidades de melhoria
Analisar dados históricos de busca, incluindo consultas, cliques, conversões e compras
Desenvolver modelos híbridos de classificação lexical e semântica, incluindo Reciprocal Rank Fusion (RRF)
Criar conjuntos de dados de treinamento para modelos de Learning to Rank
Definir e monitorar métricas de qualidade da classificação, como NDCG e MRR
Trabalhar em parceria com o engenheiro de busca para implementar melhorias orientadas por análise

Requisitos

Formação em ciência de dados e aprendizado de máquina
Experiência em análise estatística e modelagem de dados
Conhecimento de Elasticsearch e mecanismos de busca
Proficiência em Python, SQL e análise de dados
Forte capacidade de pensamento analítico
Abordagem colaborativa e orientação para resultados
Graduação em Engenharia da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática ou área relacionada
Experiência na aplicação de ciência de dados e aprendizado de máquina a grandes conjuntos de dados
Conhecimento de mecanismos de busca, Elasticsearch, Learning to Rank e métricas de avaliação de modelos

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