Stefanini LATAM on tehnoloogiliste lahenduste pakkuja, kes keskendub digitaalsele transformatsioonile ja äritegevuse moderniseerimisele. Rohkem kui 30-aastase kogemusega ettevõte aitab organisatsioonidel täiustada tegevusmudeleid ja kliendikogemust automatiseerimise, tehisintellekti, küberturvalisuse ja andmeanalüütika abil. Ettevõte ühendab konsultatsiooniteenused tehnoloogia rakendamisega, toetades kliente protsesside optimeerimise võimaluste leidmisel, muutuvatele turutingimustele reageerimisel ja jätkusuutliku kasvu saavutamisel.
Andmeteadlane, otsingu asjakohasus – Santiago (hübriidtöö)
Andmeteadlase roll keskendub otsingutulemuste asjakohasuse ja järjestuse parandamisele Stefanini ülemaailmsetes tehnoloogiateenustes. Kasutad masinõpet, Elasticsearchi ja Learning to Ranki, et parandada otsingu kvaliteeti ja kasutajakogemust.
Kirjeldus
- Juhi otsingumootori asjakohasusmudelite analüüsi ja kavandamist
- Rakenda andmeteaduse ja masinõppe tehnikaid leitavuse parandamiseks
- Optimeeri tulemuste järjestust ja täiusta otsingukogemust
- Hinda otsingumootori toimivust ja tuvasta parendusvõimalusi
- Analüüsi ajaloolisi otsinguandmeid, sealhulgas päringuid, klikke, konversioone ja oste
- Kavanda hübriidseid leksikaalseid ja semantilisi järjestusmudeleid, sealhulgas Reciprocal Rank Fusioni (RRF) abil
- Koosta Learning to Ranki mudelite treeningandmestikke
- Määra ja jälgi järjestuse kvaliteedimõõdikuid, nagu NDCG ja MRR
- Tee otsinguinseneriga koostööd analüüsil põhinevate parenduste rakendamisel
Nõuded
- Andmeteaduse ja masinõppe alane taust
- Kogemus statistilise analüüsi ja andmete modelleerimisega
- Elasticsearchi ja otsingumootorite tundmine
- Pythoni, SQL-i ja andmeanalüüsi valdamine
- Tugev analüütiline mõtlemine
- Koostöövalmidus ja tulemustele suunatus
- Arvutitehnika, andmeteaduse, statistika, matemaatika või lähedase valdkonna kraad
- Kogemus andmeteaduse ja masinõppe rakendamisel suurtele andmekogumitele
- Otsingumootorite, Elasticsearchi, Learning to Ranki ja mudelite hindamise mõõdikute tundmine