Stefanini LATAM is een aanbieder van technologische oplossingen die zich richt op digitale transformatie en bedrijfsmodernisering. Met meer dan 30 jaar ervaring helpt het bedrijf organisaties hun operationele modellen en klantervaringen te verbeteren door middel van automatisering, kunstmatige intelligentie, cybersecurity en data-analyse. De dienstverlening combineert advies met de implementatie van technologie en ondersteunt klanten bij het identificeren van mogelijkheden om processen te optimaliseren, in te spelen op veranderende marktomstandigheden en duurzame groei na te streven.
Data Scientist, Zoekrelevantie – Santiago (Hybride functie)
Als Data Scientist werk je aan het verbeteren van zoekrelevantie en ranking voor Stefanini’s wereldwijde technologiediensten. Je gebruikt machine learning, Elasticsearch en Learning to Rank om de zoekkwaliteit en gebruikerservaring te verbeteren.
Beschrijving
- Leid de analyse en het ontwerp van relevantiemodellen voor de zoekmachine
- Pas data science- en machine-learningtechnieken toe om de vindbaarheid te verbeteren
- Optimaliseer de ranking van resultaten en versterk de zoekervaring
- Evalueer de prestaties van de zoekmachine en identificeer mogelijkheden voor verbetering
- Analyseer historische zoekgegevens, waaronder zoekopdrachten, klikken, conversies en aankopen
- Ontwerp hybride lexicale en semantische rankingmodellen, waaronder Reciprocal Rank Fusion (RRF)
- Bouw trainingsdatasets voor Learning-to-Rank-modellen
- Definieer en monitor kwaliteitsmetrieken voor ranking, zoals NDCG en MRR
- Werk samen met de Search Engineer om analysegestuurde verbeteringen door te voeren
Vereisten
- Achtergrond in data science en machine learning
- Ervaring met statistische analyse en datamodellering
- Kennis van Elasticsearch en zoekmachines
- Goede beheersing van Python, SQL en data-analyse
- Sterk analytisch denkvermogen
- Samenwerkingsgerichte aanpak en resultaatgerichtheid
- Diploma in Computer Engineering, Data Science, statistiek, wiskunde of een verwante richting
- Ervaring met het toepassen van data science en machine learning op grote datasets
- Kennis van zoekmachines, Elasticsearch, Learning to Rank en metrieken voor modelevaluatie