Ang Stefanini LATAM ay isang provider ng mga solusyong teknolohiya na nakatuon sa digital transformation at modernisasyon ng negosyo. Sa mahigit 30 taon ng karanasan, tinutulungan ng kumpanya ang mga organisasyon na pagbutihin ang kanilang mga modelo ng operasyon at karanasan ng customer sa pamamagitan ng automation, artificial intelligence, cybersecurity, at data analytics. Pinagsasama nito ang pagkonsulta at pagpapatupad ng teknolohiya, habang sinusuportahan ang mga kliyente sa pagtukoy ng mga pagkakataong mag-o-optimize ng mga proseso, tumugon sa nagbabagong kondisyon ng merkado, at makamit ang napapanatiling paglago.
Siyentista ng Datos, Kaugnayan ng Paghahanap - Santiago (Hybrid)
Papel na Siyentista ng Datos na nakatuon sa pagpapahusay ng kaugnayan at pagraranggo ng paghahanap para sa mga pandaigdigang serbisyo sa teknolohiya ng Stefanini. Gamitin ang machine learning, Elasticsearch, at Learning to Rank upang mapabuti ang kalidad ng paghahanap at karanasan ng user.
Paglalarawan
- Pangunahan ang pagsusuri at pagdidisenyo ng mga modelo ng kaugnayan para sa search engine
- Ilapat ang mga teknik sa data science at machine learning upang mapahusay ang kakayahang matuklasan ang impormasyon
- I-optimize ang pagraranggo ng mga resulta at pagandahin ang karanasan sa paghahanap
- Suriin ang performance ng search engine at tukuyin ang mga pagkakataon para sa pagpapahusay
- Suriin ang makasaysayang datos ng paghahanap, kabilang ang mga query, pag-click, conversion, at pagbili
- Magdisenyo ng hybrid na lexical at semantic ranking model, kabilang ang Reciprocal Rank Fusion (RRF)
- Bumuo ng mga training dataset para sa mga modelong Learning to Rank
- Magtakda at mag-monitor ng mga sukatan ng kalidad ng pagraranggo gaya ng NDCG at MRR
- Makipagtulungan sa Search Engineer upang ipatupad ang mga pagpapahusay na batay sa pagsusuri
Mga Kinakailangan
- Kaalaman o karanasan sa data science at machine learning
- Karanasan sa statistical analysis at data modeling
- Kaalaman sa Elasticsearch at mga search engine
- Mahusay sa Python, SQL, at data analysis
- Malakas na analytical thinking
- Mapagtulungang paraan ng pagtatrabaho at nakatuon sa resulta
- Degree sa Computer Engineering, Data Science, Statistics, Mathematics, o kaugnay na larangan
- Karanasan sa paggamit ng data science at machine learning sa malalaking dataset
- Kaalaman sa mga search engine, Elasticsearch, Learning to Rank, at mga sukatan sa pagsusuri ng modelo