数据科学家，搜索相关性 - 圣地亚哥（混合办公）
负责提升 Stefanini 全球技术服务搜索相关性与排名的数据科学家岗位。 运用机器学习、Elasticsearch 和 Learning to Rank，改善搜索质量与用户体验。
描述
- 负责搜索引擎相关性模型的分析与设计
- 应用数据科学和机器学习技术提升内容可发现性
- 优化结果排名，增强搜索体验
- 评估搜索引擎性能并识别改进机会
- 分析历史搜索数据，包括查询、点击、转化和购买记录
- 设计混合词法与语义排名模型，包括倒数排名融合（RRF）
- 构建用于 Learning to Rank 模型的训练数据集
- 定义并监控 NDCG 和 MRR 等排名质量指标
- 与搜索工程师合作，实施基于分析结果的改进措施
任职要求
- 具备数据科学和机器学习背景
- 具备统计分析和数据建模经验
- 了解 Elasticsearch 和搜索引擎
- 熟练使用 Python、SQL 和数据分析工具
- 具备较强的分析思维
- 具备协作精神并以结果为导向
- 拥有计算机工程、数据科学、统计学、数学或相关专业学位
- 具备将数据科学和机器学习应用于大规模数据集的经验
- 了解搜索引擎、Elasticsearch、Learning to Rank 和模型评估指标