
Stefanini LATAM เป็นผู้ให้บริการโซลูชันเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลและการปรับปรุงธุรกิจให้ทันสมัย ด้วยประสบการณ์มากกว่า 30 ปี บริษัทช่วยองค์กรต่าง ๆ พัฒนารูปแบบการดำเนินงานและประสบการณ์ของลูกค้าผ่านระบบอัตโนมัติ ปัญญาประดิษฐ์ ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ และการวิเคราะห์ข้อมูล การดำเนินงานของบริษัทผสานการให้คำปรึกษาเข้ากับการนำเทคโนโลยีไปใช้จริง เพื่อสนับสนุนลูกค้าในการค้นหาโอกาสเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ รับมือกับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลง และมุ่งสู่การเติบโตอย่างยั่งยืน
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้านความเกี่ยวข้องของการค้นหา - Santiago (ไฮบริด)
ตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มุ่งเน้นการปรับปรุงความเกี่ยวข้องและการจัดอันดับผลการค้นหาสำหรับบริการเทคโนโลยีระดับโลกของ Stefanini ใช้แมชชีนเลิร์นนิง Elasticsearch และ Learning to Rank เพื่อยกระดับคุณภาพการค้นหาและประสบการณ์ผู้ใช้
รายละเอียด
- เป็นผู้นำการวิเคราะห์และออกแบบโมเดลความเกี่ยวข้องสำหรับเครื่องมือค้นหา
- ประยุกต์ใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อเพิ่มความสามารถในการค้นพบเนื้อหา
- ปรับการจัดอันดับผลลัพธ์ให้เหมาะสมและยกระดับประสบการณ์การค้นหา
- ประเมินประสิทธิภาพของเครื่องมือค้นหาและระบุโอกาสในการปรับปรุง
- วิเคราะห์ข้อมูลการค้นหาในอดีต ซึ่งรวมถึงคำค้น การคลิก การเปลี่ยนเป็นการดำเนินการ และการซื้อ
- ออกแบบโมเดลการจัดอันดับแบบผสมระหว่างเชิงคำศัพท์และเชิงความหมาย รวมถึง Reciprocal Rank Fusion (RRF)
- สร้างชุดข้อมูลฝึกสอนสำหรับโมเดล Learning to Rank
- กำหนดและติดตามตัวชี้วัดคุณภาพการจัดอันดับ เช่น NDCG และ MRR
- ทำงานร่วมกับวิศวกรการค้นหาเพื่อปรับใช้การปรับปรุงที่ขับเคลื่อนด้วยการวิเคราะห์
คุณสมบัติ
- มีพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิง
- มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์เชิงสถิติและการสร้างแบบจำลองข้อมูล
- มีความรู้เกี่ยวกับ Elasticsearch และเครื่องมือค้นหา
- เชี่ยวชาญ Python, SQL และการวิเคราะห์ข้อมูล
- มีทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์ที่ดี
- มีแนวทางการทำงานร่วมกันและมุ่งเน้นผลลัพธ์
- สำเร็จการศึกษาด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล สถิติ คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่
- มีความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือค้นหา Elasticsearch, Learning to Rank และตัวชี้วัดการประเมินโมเดล